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龙图腾网恭喜重庆市规划和自然资源信息中心申请的专利基于GIS空间数据进行三维数据展示的工作系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411256270.9，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权基于GIS空间数据进行三维数据展示的工作系统是由张治清;李静;王雪;杨晗;彭丽媛;罗波;张建;曾令瑶;曾航;徐文君;李翔;罗鲜华;李柏林;刘小立;朱丹;李建红;陈柯吟;周训敏;王瑞兵;蔡自蕊;王川设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GIS空间数据进行三维数据展示的工作系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于GIS的三维数据展示与分析系统，涵盖了数据采集与准备、数据处理、特征提取、数据分析和三维展示五个主要步骤，通过统一投影变换、混合克里金插值、深度学习模型融合以及空间自相关分析等技术，将遥感影像、数字高程模型和建筑物数据集成处理，最终在三维GIS软件中直观展示组合三维数据，为地理信息的可视化和深入分析提供了一种高效的方法。

本发明授权基于GIS空间数据进行三维数据展示的工作系统在权利要求书中公布了：1.一种基于GIS空间数据进行三维数据展示的工作系统，其特征在于，包括：数据获取模块：获取空间数据，包括遥感影像数据、数字高程模型和建筑物数据；数据处理模块：将获取到的空间数据，通过投影转换矩阵转换到同一坐标系中，确定空间数据的边界，并对缺失值和异常值进行插值处理；特征提取模块：从剪裁后的遥感影像中提取数据特征，对建筑物进行目标检测和重建三维模型；数据融合模块：将深度学习生成的建筑物三维模型和地形数据进行融合；空间分析模块：计算并分析空间特征，包括空间自相关分析和复合视域分析；三维数据展示模块：用三维数据生成三维网格并渲染，将空间特征映射到对应的三维数据中；所述数据融合模块包括：数据融合将深度学习生成的建筑物三维模型与地形数据进行融合Dfused＝{x,y,zD|zD＝αx,y·zDL+βx,y·zDEM}其中，Dfused表示融合后的空间数据点集，zD建筑物高度与地形数据高度融合后的高度，zDL是深度学习模型生成的建筑物高度，zDEM是深度学习模型生成的地形数据高度； 其中，αx,y和βx,y分别是x,y处建筑物高度和地形数据高度的动态学习率，σtarget是目标不确定系数，表示系统所期望的不确定性水平；κ是调整系数，用于调整空间特征对学习率的影响，σDLx,y表示在位置x,y处，深度学习生成的建筑物高度的不确定性；σDEMx,y表示在位置x,y处，深度学习生成的地形数据高度的不确定性；GDLx,y表示在位置x,y处，深度学习生成的建筑物高度的空间特征；GDEMx,y表示在位置x,y处，深度学习生成的地形数据高度的空间特征； 和分别反映了深度学习生成的建筑物高度的不确定性和深度学习生成的地形数据高度的不确定性对学习率的影响，在不确定性低的地方，学习率提高，在不确定性高的地方，学习率降低，以减少对模型的负面影响； 和反映了深度学习生成的建筑物高度的空间特征和深度学习生成的地形数据高度的空间特征对学习率的影响，在地形变化剧烈的地方，学习率降低，以减少模型的不稳定性。

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