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龙图腾网恭喜烟台大学申请的专利一种基于细节恢复的遥感图像超分辨重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118780987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411267055.9，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于细节恢复的遥感图像超分辨重建方法及系统是由宋永超;孙丽俊;毕季平;李湘南;王璇;刘兆伟;马文明;童向荣设计研发完成，并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于细节恢复的遥感图像超分辨重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其是涉及一种基于细节恢复的遥感图像超分辨重建方法及系统。方法，包括获取遥感图像；构建生成对抗网络模型，包括生成器和判别器；对生成器和判断器进行模型训练；利用生成器对遥感图像进行特征提取，生成重建图像；利用判别器对重建图像和遥感图像的高分辨率图像进行判别，得到判别结果；根据判别结果设定损失函数对生成器和判断器进行调优。通过采用动态密集残差块和动态卷积技术，它能显著提升图像的分辨率和细节，从而提供更清晰、更高质量的遥感图像。

本发明授权一种基于细节恢复的遥感图像超分辨重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于细节恢复的遥感图像超分辨重建方法，其特征在于，包括：获取遥感图像；构建生成对抗网络模型，包括生成器和判别器；分别对生成器和判断器进行模型训练；利用生成器对遥感图像进行特征提取，生成重建图像；利用判别器对重建图像和遥感图像的高分辨率图像进行判别，得到判别结果；根据判别结果设定损失函数对生成器和判断器进行调优；所述构建生成对抗网络模型，包括构建生成器，所述生成器包括OSRRDB、卷积层和上采样；其中，生成器中包含3×3卷积层、23个OSRRDB以及上采样模块，每个都由OSRDB与自注意力机制连接而成，动态残差密集块OSRRDB由动态卷积ODConv、和LeakyReLU组成；所述动态卷积ODConv作为OSRRDB的关键特征，用于根据输入数据的特征动态调整卷积核的形状和参数，使得网络适应不同类型和尺度的特征，从而捕获图像中的细节和结构；所述构建生成对抗网络模型，包括构建判别器，所述判别器采用VGG19的架构，所述VGG19由19层构成，包括多个3×3卷积层和平均池化层，其结构分为五组卷积层，每组之后都有一个平均池化层；所述分别对生成器和判断器进行模型训练，包括引入PSNR指标，训练面向PSNR的生成器，通过计算重建图像与遥感图像之间的PSNR值，指导生成器的优化过程，再以训练好的生成器为初始化模型，训练GAN模型，以达到最终的图像质量优化目标；所述分别对生成器和判断器进行模型训练，还包括引入LPIPS指标，基于LPIPS指标评估生成的重建图像与高分辨率图像之间的相似性，以确保生成器能够产生高质量图像；通过训练优化策略，不仅考虑传统指标对数值误差的敏感度，还加入对图像感知质量的深刻理解，能够全面评估生成器的性能，并进一步优化训练过程以获得更逼真的超分辨率图像；所述利用生成器对遥感图像进行特征提取，生成重建图像，包括利用生成器对输入的图像进行特征提取，再利用OSRRDB对输入特征进行深层次的提取和重建，最后通过卷积层和上采样层进一步加工和放大处理，生成重建图像；所述利用判别器对重建图像和遥感图像的高分辨率图像进行判别，得到判别结果，包括利用判别器接收输入的图像，通过判别器的卷积层和池化层对图像进行处理，将其转化为高维特征表示，通过全连接层将提取的特征映射到判别结果上。

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