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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利引入偏离系数实现耦合模型全域连续相似预测的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119227881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411279214.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权引入偏离系数实现耦合模型全域连续相似预测的方法是由杜莹春;樊冠恒;段宝岩;张逸群;王东旭;李欣童设计研发完成，并于2024-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本引入偏离系数实现耦合模型全域连续相似预测的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种引入偏离系数实现耦合模型全域连续相似预测的方法，该方法包括：基于影响因子的最小二乘求解模型，确定影响因子；最小二乘求解模型是通过在影响因子的求解方程中扩充虚拟样本的数量得到的；影响因子的求解方程是基于引入偏离系数的耦合模型得到的，耦合模型用于确定有限域的预测指数，有限域的预测指数为修正后的偏离系数与原始预测指数的乘积，修正后的偏离系数用于修正不考虑耦合作用的原始预测指数与预测指数的理想值间的误差；根据影响因子确定全域的预测指数，并根据全域的预测指数确定相似准则；基于相似准则预测原型结构的响应参数。本发明能够提高预测精度。

本发明授权引入偏离系数实现耦合模型全域连续相似预测的方法在权利要求书中公布了：1.一种引入偏离系数实现耦合模型全域连续相似预测的方法，其特征在于，包括：基于影响因子的最小二乘求解模型，根据原型结构与模型结构之间的设计参数的缩尺因子、响应参数的缩尺因子，确定所述影响因子，其中，所述设计参数包括四边固支矩形薄板的长和厚度；其中，所述影响因子用于描述所述响应参数的缩尺因子受所述设计参数的缩尺因子的影响程度，所述最小二乘求解模型是通过在影响因子的求解方程中扩充虚拟样本的数量得到的，所述虚拟样本为虚拟的参数；所述影响因子的求解方程是基于引入偏离系数的耦合模型得到的，所述耦合模型用于确定有限域的预测指数，所述有限域的预测指数为修正后的偏离系数与原始预测指数的乘积，所述修正后的偏离系数用于修正不考虑耦合作用的所述原始预测指数与预测指数的理想值间的误差；其中，所述耦合模型满足下述公式：Z＝ξ·ZsTZ为有限域的预测指数矩阵，ξ＝[ξ1c,ξ2c,…,ξNc]为偏离系数向量，ξjc为第j个修正后的偏离系数，N为所述设计参数的总样本数量；为原始预测指数向量，为第i个设计参数Xi的原始预测系数；T表示转置；其中，所述修正后的偏离系数满足下述公式：ξjc＝ξj+Δξξj为第j个偏离系数，Δξ为耦合效应修正项；其中： 其中，为受第i个设计参数影响的第j个响应参数Yj,i的缩尺因子，λXi为第i个设计参数Xi的缩尺因子，Δ表示变化量；αj、βj为用于描述对的影响程度的影响因子，根据所述影响因子确定全域的预测指数，并根据所述全域的预测指数确定所述原型结构与所述模型结构之间的相似准则；基于所述相似准则，根据所述模型结构的响应参数预测所述原型结构的响应参数。

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