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龙图腾网恭喜陕西省建筑科学研究院有限公司;长安大学申请的专利一种场馆网壳屋盖测点优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119129073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411308213.0，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种场馆网壳屋盖测点优化方法及系统是由周春娟;柳明亮;陈思锦;苗鹏勇;邢国华;王军;张凌菲设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种场馆网壳屋盖测点优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明为一种场馆网壳屋盖测点优化方法及系统，涉及工程结构技术领域，包括将场馆网壳屋盖的所有节点作为初始化种群，并将此初始化种群划分为多个种群同时进行遗传迭代操作；基于非支配重组遗传算法构建场馆网壳屋盖测点布置优化模型，将种群的适应度作为优化目标；基于MAC矩阵对适应度函数进行设置，选择最小化MAC矩阵中的非对角元素作为优化函数的准则；根据所述优化函数准则对非支配重组遗传算法的迭代次数、交叉概率以及变异概率进行设置；迭代次数满足设定的条件时，得到最优解，即为场馆网壳屋盖的测点最优方案。提升传感器布置的效果和求解速度，尤其是处理复杂网壳结构的大规模待选测点问题。

本发明授权一种场馆网壳屋盖测点优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种场馆网壳屋盖测点优化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取场馆网壳屋盖的所有测点位置作为初始化大种群，将所述大种群划分为多个种群同时进行遗传迭代操作；基于测点位置估计的模态向量构建MAC矩阵，选择最小化MAC矩阵中的非对角元素作为适应度函数，将适应度函数作为优化目标；预设迭代次数、交叉概率以及变异概率，当迭代次数满足设定值且适应度函数收敛时，选择适应度最高的个体作为最优解，根据最优解的参数，确定场馆网壳屋盖的测点最优方案；采用非支配重组遗传算法对多个种群进行遗传迭代操作，所述非支配重组遗传算法包括以下步骤：通过生成与原种群相对应的反向种群，将其中适应度优于原种群的个体保留，获得新种群，根据适应度确定种群交流比、种群交流频率，新种群之间交换个体，获得交流后的种群；识别交流后种群中每个种群中的最优种群和最劣种群，将最优种群中的精英个体引入最劣种群，替换其中的较差个体，获得改进种群；利用自适应种群更新机制更新最优种群、最劣种群和改进种群的多个种群的大小，根据方差衡量的相似度对种群的个体进行交叉，通过sigmoid函数对更新种群进行自适应变异处理；重复进行迭代处理，判断迭代次数是否达到设定条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西省建筑科学研究院有限公司;长安大学，其通讯地址为：710082 陕西省西安市莲湖区环城西路北段272号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。