恭喜临沂科技职业学院王法辰获国家专利权
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龙图腾网恭喜临沂科技职业学院申请的专利一种数据模型建模方法、系统及储存介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119294241B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411349901.1,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种数据模型建模方法、系统及储存介质是由王法辰设计研发完成,并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数据模型建模方法、系统及储存介质在说明书摘要公布了:本发明涉及大数据处理技术领域,尤其涉及一种数据模型建模方法、系统及储存介质。所述方法包括以下步骤:获取原始大数据集并进行标准化处理,得到标准大数据集;对标准大数据集进行特征自动生成处理和正则化递归特征筛选处理,得到大数据量相关优化特征;通过决策树、支持向量机以及深度神经网络基础算法对大数据量相关优化特征进行初步建模处理和模型性能表现最佳筛选处理,得到大数据性能表现最佳模型;对大数据性能表现最佳模型进行超参数组合优化选择和模型优化调整,得到大数据优化调整模型;对大数据量相关优化特征进行特征更新实时监测和自适应更新调整优化,以生成大数据自适应调整模型。本发明能够提高数据模型的泛化能力。
本发明授权一种数据模型建模方法、系统及储存介质在权利要求书中公布了:1.一种数据模型建模方法,其特征在于,应用于工业机器人焊接,所述数据模型建模方法包括以下步骤:步骤S1:从焊接设备、工控系统、视觉系统获取焊接过程中的实时数据,其中实时数据包括温度、压力、焊接电流、焊接时间以及传感器的图像数据;通过使用数据采集系统和数据库将这些数据集中存储,以得到原始大数据集;并对原始大数据集进行标准化处理,得到标准大数据集;对标准大数据集进行特征自动生成处理,得到大数据高层次组合特征;对大数据高层次组合特征进行正则化递归特征筛选处理,得到大数据量相关优化特征;所述对标准大数据集进行特征自动生成处理,得到大数据高层次组合特征包括:步骤S141:对标准大数据集进行数据特征工程处理,得到大数据特征集合;步骤S142:对大数据特征集合内的每一个大数据特征进行非线性交互关联分析,得到大数据特征之间的非线性交互关联关系;步骤S143:对大数据特征集合内的每一个大数据特征进行特征空间拓扑分析,得到大数据特征空间分布拓扑结构;步骤S144:基于大数据特征空间分布拓扑结构对大数据特征集合内的每一个大数据特征进行特征空间分布映射处理,得到大数据分析映射特征空间;步骤S145:基于大数据特征之间的非线性交互关联关系对大数据分析映射特征空间内相对应的大数据特征进行特征交互分布组合,得到大数据高层次组合特征;步骤S2:通过决策树、支持向量机以及深度神经网络基础算法对大数据量相关优化特征进行初步建模处理,以得到大数据初步基础模型集;对大数据初步基础模型集进行模型性能表现最佳筛选处理,得到大数据性能表现最佳模型;步骤S3:利用贝叶斯优化算法对大数据性能表现最佳模型进行超参数组合优化选择,以得到大数据模型优化超参数组合;基于大数据模型优化超参数组合对大数据性能表现最佳模型进行模型优化调整,得到大数据优化调整模型;步骤S4:对大数据量相关优化特征进行特征更新实时监测,得到大数据实时更新特征;基于大数据实时更新特征利用增量学习方法对大数据优化调整模型进行自适应更新调整优化,以生成大数据自适应调整模型。
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