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龙图腾网恭喜中科先智(北京)国际科技研究院申请的专利一种基于大数据及人工智能的法务处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119228598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411390176.2，技术领域涉及：G06Q50/18；该发明授权一种基于大数据及人工智能的法务处理系统是由王湛设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据及人工智能的法务处理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及法务处理技术领域，并具体公开了一种基于大数据及人工智能的法务处理系统，包括：登记模块，用于获取每个上传案件的案件类型；提取模块，用于基于每个上传案件的案件类型，获得每个上传案件的所有提取词组；计算模块，用于基于每个上传案件的每个提取词组，获得每个上传案件的所有相似词组；构建模块，用于基于每个上传案件的所有相似词组，获得每个上传案件和对应上传案件的每个同类案件之间的案件相似度值；分析模块，用于基于每个上传案件和对应上传案件的所有同类案件之间的案件相似度值，获得每个上传案件的法务处理结果。本发明实现了为上传人提供对分析上传案件有帮助的法律分析文本，提高了法律服务的效率。

本发明授权一种基于大数据及人工智能的法务处理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据及人工智能的法务处理系统，其特征在于，包括：登记模块，用于对每个上传案件进行登记建档，获得每个上传案件的登记建档结果，并基于每个上传案件的登记建档结果，获得每个上传案件的案件类型；提取模块，用于基于每个上传案件的案件类型和预设数据库，获得每个上传案件的所有同类案件，基于每个上传案件的案情描述文本和对应上传案件的所有同类案件的案情描述文本，获得每个上传案件的所有提取词组；计算模块，用于基于每个上传案件的每个提取词组，获得每个上传案件的每个提取词组的词相似度，基于每个上传案件的所有提取词组的词相似度，获得每个上传案件的所有相似词组；构建模块，用于基于每个上传案件的所有相似词组，获得每个上传案件的描述节点图和对应上传案件的所有同类案件的描述节点图，基于每个上传案件的描述节点图和对应上传案件的每个同类案件的描述节点图，获得每个上传案件和对应上传案件的每个同类案件之间的案件相似度值；分析模块，用于基于每个上传案件和对应上传案件的所有同类案件之间的案件相似度值，获得每个上传案件的法务处理结果；其中，计算模块，包括：第一计算子模块，用于基于每个上传案件的每个提取词组，获得每个上传案件的每个提取词组的词相似度；判定子模块，用于当每个上传案件的每个提取词组的词相似度大于预设词相似度阈值时，将对应上传案件的对应提取词组当作对应上传案件的相似词组；其中，第一计算子模块，包括：向量表示确定单元，用于将每个上传案件的每个提取词组的每个提取词的字数，与对应上传案件的所有提取词的字数之间的商值，当做对应上传案件的对应提取词组的对应提取词的第一元素，并将每个上传案件的每个提取词组的每个提取词的字数，与对应上传案件的对应提取词组的所有提取词的字数之间的商值，当做对应上传案件的对应提取词组的对应提取词的第二元素，将每个上传案件的每个提取词组的每个提取词的第一元素和第二元素的商值，作为对应上传案件的对应提取词组的对应提取词的数值表示；第一计算单元，用于基于每个上传案件的每个提取词组的所有提取词的数值表示，获得每个上传案件的每个提取词组的词相似度，即为： 其中，α为当前计算的上传案件的当前计算的提取词组的词相似度，Cmin为当前计算的上传案件的当前计算的提取词组的所有提取词中数值表示的最小值，Cmax为当前计算的上传案件的当前计算的提取词组的所有提取词中数值表示的最大值，C0为当前计算的上传案件的当前计算的提取词组的所有提取词的数值表示的均值，ln为自然对数，且自然常数e的取值为2.718；其中，构建模块，包括：第一构建子模块，用于将每个上传案件的每个相似词组内字数最少的提取词，当作对应上传案件的对应相似词组的选定词，并将每个上传案件的案情描述文本和对应上传案件的所有同类案件的案情描述文本内，与对应上传案件的每个相似词组存在重复的所有提取词，替换为对应上传案件的对应相似词组的选定词，获得对应上传案件的案情处理文本和对应上传案件的所有同类案件的案情处理文本；第二构建子模块，用于基于每个上传案件的案情处理文本、对应上传案件的所有同类案件的案情处理文本及预设大语言模型，获得对应上传案件的案情处理文本的所有提取实体和所有提取关系和对应上传案件的所有同类案件的案情处理文本的所有提取实体和所有提取关系，将每个上传案件的案情处理文本的所有提取实体作为节点，将对应上传案件的案情处理文本的所有提取关系作为关系边，获得每个上传案件的描述节点图，并将每个上传案件的每个同类案件的案情处理文本的所有提取实体作为节点，将对应上传案件的对应同类案件的案情处理文本的所有提取关系作为关系边，获得每个上传案件的每个同类案件的描述节点图；第二计算子模块，用于基于每个上传案件的描述节点图和对应上传案件的每个同类案件的描述节点图，获得每个上传案件和对应上传案件的每个同类案件之间的案件相似度值；其中，第二计算子模块，包括：第一预处理单元，用于获取每个上传案件的描述节点图的所有节点的节点性质和所有关系边的类型，并获取每个上传案件的所有同类案件的描述节点图的所有节点的节点性质和所有关系边的类型，将每个上传案件的描述节点图的任一节点，与对应上传案件的每个同类案件的描述节点图的任一节点的组合，作为每个上传案件和对应上传案件的对应同类案件之间的一个节点组，获得每个上传案件和对应上传案件的对应同类案件之间的所有节点组；第二预处理单元，用于当每个上传案件和对应上传案件的每个同类案件之间的每个节点组内的两个节点的节点性质相同、且两个节点存在有相同类型的关系边时，将对应节点组当作对应上传案件和对应上传案件的对应同类案件之间的相似节点组，并将每个上传案件和对应上传案件的每个同类案件之间的所有节点组内，除相似节点组之外的其余节点组，当作对应上传案件和对应上传案件的对应同类案件之间的非相似节点组；第二计算单元，用于基于每个上传案件和对应上传案件的每个同类案件之间的所有相似节点组和所有非相似节点组，获得每个上传案件和对应上传案件的每个同类案件之间的案件相似度值，即为： 其中，δ为当前计算的上传案件和对应上传案件的当前计算的同类案件的案件相似度值，v1为当前计算的上传案件和对应上传案件的当前计算的同类案件之间的所有相似节点组的总数，V1为当前计算的上传案件的描述节点图的所有节点的总数，V2为当前计算的上传案件和对应上传案件的当前计算的同类案件之间的所有非相似节点组的总数，bmax为当前计算的上传案件的描述节点图的所有节点中关系边个数的最大值，bmin为当前计算的上传案件的描述节点图的所有节点中关系边个数的最小值，B为当前计算的上传案件的描述节点图的所有节点中关系边个数的均值，kmax为当前计算的上传案件的当前计算的同类案件的描述节点图的所有节点中关系边个数的最大值，kmin为当前计算的上传案件的当前计算的同类案件的描述节点图的所有节点中关系边个数的最小值，K为当前计算的上传案件的当前计算的同类案件的描述节点图的所有节点中关系边个数的均值，ln为自然对数，且自然常数e的取值为2.718。

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