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恭喜南京中医药大学徐天成获国家专利权

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龙图腾网恭喜南京中医药大学申请的专利基于多源信息融合的知识谱图分析可视化处理系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119358650B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411397517.9,技术领域涉及:G06N5/022;该发明授权基于多源信息融合的知识谱图分析可视化处理系统及方法是由徐天成;夏有兵;朱梓敬;温静;黄玥滢;黄晓荃;高照设计研发完成,并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多源信息融合的知识谱图分析可视化处理系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于多源信息融合的知识谱图分析可视化处理系统及方法,属于医学谱图技术领域。在知识图谱中识别特征实体,基于特征实体的数量划分最小存储空间,以存储与特征实体相关的全部电子病历;刻画出无向关系边,在最小存储空间之间捕捉相同的电子病历,以对无向关系边附加关系特征标签;分别计算无向关系边的特征相关度、特征无关度和边权值;在周期更新的影响下,评估无线关系边的关系稳定度,判断是否在下一个周期时重新计算无向关系边的边权值,根据判断结果同步更新知识图谱;从而能够节省数据资源空间的同时,避免冗余数据对算法资源带来的浪费,提高医学领域知识图谱更新的效率,促进医学领域知识图谱的推广和再利用。

本发明授权基于多源信息融合的知识谱图分析可视化处理系统及方法在权利要求书中公布了:1.基于多源信息融合的知识谱图分析可视化处理方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤S1:在知识图谱中识别特征实体,基于特征实体的数量划分最小存储空间,并存储与特征实体相关的全部电子病历;步骤S2:在知识图谱中刻画出无向关系边,用以可视化连接所述特征实体;在最小存储空间之间捕捉相同的电子病历,并对无向关系边附加关系特征标签;步骤S3:基于关系特征标签,分别计算无向关系边的特征相关度和特征无关度;基于特征相关度和特征无关度,计算无向关系边的边权值;步骤S4:以周期更新的方式,更新所述边权值,并在周期更新的影响下,评估无向关系边的关系稳定度,判断是否在下一个周期时重新计算无向关系边的边权值,并根据判断结果同步更新知识图谱;在步骤S1中,将第i个特征实体记为Si,i∈[1,I],I表示特征实体的数量;在步骤S2中设置j为特征实体Sj的序号,j∈[1,I];所述步骤S3的具体实施过程包括:基于关系特征标签Q[RBrij,NRBrij],计算无向关系边rij的特征相关度计算无向关系边rij的特征无关度式中,NUM[RBrij]表示关联病历样本集RBrij中包含的电子病历的数量,NUM[NRBrij]表示非关联样本集NRBrij中包含的电子病历的数量,且NUM[RBrij]+NUM[NRBrij]=A,NUM[DSSi∪DSSj]表示最小存储空间DSSi与最小存储空间DSSj交集结果中包含的电子病历的数量;基于无向关系边rij的特征相关度和特征无关度,计算无向关系边rij的边权值所述步骤S4的具体实施过程包括:以尺度T为循环周期,对无向关系边rij的边权值EWrij进行更新,将第t个周期内更新的边权值EWrij记为EWtrij;基于边权值的更新记录,分析并评估无向关系边rij的关系稳定度,公式如下: 式中,QWrij|t表示无向关系边rij在第t个周期的关系稳定度,p表示预设的边权值的期望值;基于关系稳定度,分析并判断是否进行第t+1个周期更新: 式中,Gt表示第t个周期的稳定度边界值,g表示预设的边界参考值,F[]表示计数函数,F[if:QWrij|t≥g]表示若关系稳定度QWrij|t大于等于边界参考值g,则令F[if:QWrij|t≥g]=1,否则令F[if:QWrij|t≥g]=0;预设边界下限值,若第t个周期的稳定度边界值小于边界下限值,则判断进行第t+1个周期更新,在第t+1个周期结束时,重新计算无向关系边rij的边权值EWrij,并同步更新编制的知识谱图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京中医药大学,其通讯地址为:210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道138号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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