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龙图腾网恭喜北京理工大学;杭州电子科技大学丽水研究院;杭州电子科技大学申请的专利一种基于不对齐多源数据的光谱图像融合超分方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118967450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411452810.0，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于不对齐多源数据的光谱图像融合超分方法及系统是由付莹;王彬沣;张涛;颜成钢;宋韬设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于不对齐多源数据的光谱图像融合超分方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于结构信息的不对齐多源数据的光谱图像融合超分方法及系统，属于计算摄像技术领域。本发明首先使用梯度计算对输入的高光谱和多光谱图像提取梯度图，再使用纹理编码器和结构编码器分别对图像和梯度图进行编码，获取纹理特征金字塔和结构特征金字塔，然后使用结构注意力引导的特征融合对齐模块在各个层级进行特征融合获得对齐特征，最后使用解码器网络对对齐特征进行解码，生成高分辨率高光谱图像。本发明使特征对齐效果更加鲁棒，使超分辨率效果更好，在真实数据集和仿真数据集的各个倍率的超分任务中均取得很好的结果，在高倍率超分任务中具有优势，易于推广。

本发明授权一种基于不对齐多源数据的光谱图像融合超分方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于不对齐多源数据的光谱图像融合超分方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：使用梯度计算，提取低分辨率高光谱图像LRHSI和高分辨率多光谱图像HRMSI的梯度图；步骤2：分别对低分辨率高光谱图像和高分辨率多光谱图像进行编码，获取纹理特征金字塔和结构特征金字塔；步骤3：使用结构注意力引导的特征融合对齐，在每个层级上对高光谱和多光谱的特征进行融合；特征融合对齐包括特征融合对齐和结构注意力引导两部分；其中，特征融合对齐，首先把每个图像各自的结构特征和纹理特征使用通道卷积进行降维，然后拼接在一起传入残差块中，生成初步的对齐特征；结构注意力引导，是把高光谱多光谱图像的结构特征拼接在一起，首先进行通道卷积降维，再一起传入到残差块中，生成梯度注意力掩码；最后，把初步对齐特征与梯度注意力掩码相乘，获取对齐特征；步骤4：利用解码器网络，将高光谱特征与对齐特征进行融合解码，生成高分辨率高光谱图像HRHSI。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学;杭州电子科技大学丽水研究院;杭州电子科技大学，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。