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龙图腾网恭喜中国科学院自动化研究所;人民中科(北京)智能技术有限公司申请的专利声音分类方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411523922.0，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权声音分类方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品是由李文娟;李兵;刘滨;王树勋;邱淼波;胡卫明设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本声音分类方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品在说明书摘要公布了：本公开关于声音分类方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，包括：提取待分类的声音信号的音频特征；将音频特征输入脉冲残差模块，获得第一脉冲残差特征；将第一脉冲残差特征输入至少一个脉冲残差模块，获得第二脉冲残差特征；将第二脉冲残差特征以及经过下采样后的第一脉冲残差特征输入注意力特征融合模块，获得第一注意力融合特征；基于第一注意力融合特征，对待分类的声音信号进行分类。本公开可以充分利用脉冲神经网络SNN和残差神经网络的优势，可以实现高效、准确的进行声音分类，并可以显著降低系统功耗。

本发明授权声音分类方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种声音分类方法，其特征在于，包括：提取待分类的声音信号的音频特征；将所述音频特征输入脉冲残差模块，获得第一脉冲残差特征；将所述第一脉冲残差特征输入至少一个所述脉冲残差模块，获得第二脉冲残差特征；将所述第二脉冲残差特征以及经过下采样后的所述第一脉冲残差特征输入注意力特征融合模块，获得第一注意力融合特征；基于所述第一注意力融合特征，对所述待分类的声音信号进行分类；其中，所述脉冲残差模块被配置为：基于输入到所述脉冲残差模块的输入特征进行脉冲形式的泄漏积分触发LIF神经元处理，得到脉冲特征；基于所述脉冲特征与所述输入特征执行残差处理，得到作为输出的脉冲残差特征；其中，所述基于输入到所述脉冲残差模块的输入特征进行脉冲形式的泄漏积分触发LIF神经元处理，得到脉冲特征，包括：对所述输入特征进行LIF神经元处理以及分割处理，获得多个分割部分；针对所述多个分割部分中的第一分割部分，针对所述第一分割部分进行LIF神经元处理，获得所述第一分割部分对应的分割部分脉冲特征；针对所述多个分割部分中的其它分割部分中的每个分割部分，将每个分割部分与前一个分割部分对应的分割部分脉冲特征进行相加，并针对相加后的特征进行LIF神经元处理，获得每个分割部分对应的分割部分脉冲特征；将所述多个分割部分中的每个分割部分对应的分割部分脉冲特征拼接，得到所述脉冲特征。

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