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恭喜宁波甬想科技有限公司刘文龙获国家专利权

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龙图腾网恭喜宁波甬想科技有限公司申请的专利一种基于建筑智能化的数据控制系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119418550B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411557245.4,技术领域涉及:G08G1/14;该发明授权一种基于建筑智能化的数据控制系统及方法是由刘文龙;黄建国;赵虎;刘飞;周雷扬设计研发完成,并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于建筑智能化的数据控制系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于建筑智能化的数据控制系统及方法,涉及数据分析技术领域,包括:基于停车场的后台数据库,构建用户停车偏好画像;量化每一个划分停车区域的动态便利指标;根据用户停车偏好画像与每一个划分停车区域的动态便利指标进行关联匹配,生成待停车用户的停车规划区域;标记待停车用户位置与待停车规划区域位置之间的所有可通行路线,生成待停车用户的停车规划区域引导路线;将待停车用户的停车规划区域引导路线上传至停车场内的智能引导灯,完成引导控制任务。本发明的优点在于:提高停车场的智能化停车效率,降低运营成本。

本发明授权一种基于建筑智能化的数据控制系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于建筑智能化的数据控制方法,其特征在于,包括:基于停车场的后台数据库,获取停车场内的用户历史停车数据,分析用户历史停车数据的停车偏好,构建用户停车偏好画像;基于停车场的划分停车区域,分析每一个划分停车区域的停车属性,量化每一个划分停车区域的动态便利指标;根据用户停车偏好画像与每一个划分停车区域的动态便利指标进行关联匹配,生成待停车用户的停车规划区域;基于待停车用户的停车规划区域,标记待停车用户位置与待停车规划区域位置之间的所有可通行路线,记为待停车用户的停车规划区域可通行路线;预估待停车用户的停车规划区域可通行路线,构建停车路线引导规划模型,生成待停车用户的停车规划区域引导路线;将待停车用户的停车规划区域引导路线上传至停车场内的智能引导灯,完成引导控制任务;其中,基于停车场的划分停车区域,分析每一个划分停车区域的停车属性,量化每一个划分停车区域的动态便利指标具体包括:基于停车场的划分停车区域,将每一个划分停车区域距离出入口与电梯平台之间的距离作为该区域的便利影响因素,记为每一个划分停车区域的便利距离特征参数;针对每一个划分停车区域的便利距离特征参数进行归一化处理,得到每一个划分停车区域的便利距离特征参数归一化评分;基于每一个划分停车区域的便利距离特征参数归一化评分,为每一个划分停车区域的便利距离特征参数赋予权重;基于每一个划分停车区域的便利距离特征参数归一化评分与每一个划分停车区域的便利距离特征参数权重,量化每一个划分停车区域的初始化便利指标;基于停车场的划分停车区域,分析划分停车区域的用户历史停车数据变化趋势,获得每一个划分停车区域的便利指标影响系数:基于每一个划分停车区域的便利指标影响系数针对每一个划分停车区域的初始化便利指标进行修正,获得每一个划分停车区域的动态便利指标;其中,所述量化每一个划分停车区域的初始化便利指标具体为: ;式中,为第个划分停车区域的初始化便利指标,为第个划分停车区域的第便利距离特征参数归一化评分,为第个划分停车区域的第便利距离特征参数权重,为划分停车区域的总数;其中,所述获得每一个划分停车区域的动态便利指标具体为: ;式中,为第个划分停车区域的动态便利指标,为第个划分停车区域的便利指标影响系数;其中,所述基于停车场的划分停车区域,分析划分停车区域的用户历史停车数据变化趋势,获得每一个划分停车区域的便利指标影响系数具体为:基于划分停车区域的用户历史停车数据,按照单位时间构建划分停车区域的用户历史停车数据二元时序散点图;基于划分停车区域的用户历史停车数据二元时序散点图,筛选用户历史停车数据二元时序散点图中的每一个散点对应的停车数量,获得划分停车区域的车流特征数据;根据划分停车区域的车流特征数据,筛选出每一个对应时间节点的外在影响因素作为限制条件;所述外在影响因素包括:天气因素、节假日因素;基于时序自回归,构建划分停车区域的便利趋势评估模型;基于划分停车区域的便利趋势评估模型,按照限制条件下,以划分停车区域的车流特征数据作为输入,以每一个划分停车区域的便利指标影响系数作为输出;其中,所述划分停车区域的便利趋势评估模型具体为: ;式中,为第个划分停车区域的便利指标影响系数,为第个划分停车区域的在个单位时间学习阶数下的车流特征数据,为常数项,为自回归系数,为t个单位时间下的误差项。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人宁波甬想科技有限公司,其通讯地址为:315200 浙江省宁波市镇海区九龙湖镇田顾工业园内;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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