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龙图腾网恭喜青岛大数据科技发展有限公司申请的专利一种基于智能数据分析的试验台数据推断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150995B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411595034.X，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于智能数据分析的试验台数据推断方法及系统是由贾修峰;戚拂晓;徐富龙;韩亮;薛朝霞;李天宇;王源升设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能数据分析的试验台数据推断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于智能数据分析的试验台数据推断方法及系统。本发明实现了不同的振动试验的试验台数据推断模型的智能训练，本发明的用户在使用时，仅需要输入下一次振动试验的产品名称、产品数量、振动试验台的各项设定参数，即可调用相应的试验台数据推断模型，将振动试验台的数据采集系统自动采集的实验数据输入到试验台数据推断模型中，即可通过数据智能分析得到该次振动试验的试验结果，无需每次振动试验均通过人工来检阅和评估，且解决了振动试验数据在人眼的观察下可能存在误差、即振动数据分析可能存在误差、可靠性低的技术问题，很大程度上提高了振动试验的效率、可靠性和智能化程度。

本发明授权一种基于智能数据分析的试验台数据推断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能数据分析的试验台数据推断方法，其特征在于，所述方法包括：S100、利用MES生产制造系统获取用户输入的任意一次的振动试验的产品名称、产品数量、振动试验台的各项设定参数、振动试验结果及振动试验台的实验数据记为一次振动试验的过程数据集合，获取第一预设数量的振动试验的过程数据集合，根据各过程数据集合的产品名称、产品数量、振动试验台的各项设定参数，将各过程数据集合进行分组，即分到同一组的为产品名称、产品数量、振动试验台的各项设定参数均相同的过程数据集合，将各组过程数据集合分别按照第一预设比例分为训练数据集和验证数据集；S200、利用所述各组过程数据集合对应的训练数据集和验证数据集，分别训练各组过程数据集合对应的试验台数据推断模型，利用验证数据集分别对各组过程数据集合对应的试验台数据推断模型进行模型优化，优化模型参数，完成各组过程数据集合对应的试验台数据推断模型训练；S300、在各组过程数据集合对应的试验台数据推断模型训练完成后，获取用户输入的下一次振动试验的产品名称、产品数量、振动试验台的各项设定参数及振动试验台的实验数据，根据用户输入的下一次振动试验的产品名称、产品数量、振动试验台的各项设定参数调用相应的试验台数据推断模型，将振动试验台的实验数据输入到试验台数据推断模型中，进而判断得到该次振动试验的试验结果；所述振动试验台的实验数据包括：振幅、频率、温度、加速度、振动时间、振动方向、谱密度、环境温度、环境湿度；所述振动试验台的各项设定参数包括：振动类型、频率范围、加速度幅值、振动方向、轨道扫描模式、累积损伤参数、位移限制、环境温度、环境湿度；所述利用所述各组过程数据集合对应的训练数据集和验证数据集，分别训练各组过程数据集合对应的试验台数据推断模型，利用验证数据集分别对各组过程数据集合对应的试验台数据推断模型进行模型优化，优化模型参数，完成各组过程数据集合对应的试验台数据推断模型训练，包括：将训练数据集分批次输入预设网络层中进行训练，所述预设网络层包括ResNet网络层，所述ResNet网络层用于通过训练数据集和验证数据集中所采集的振动试验台的实验数据对输出结果进行分类预测，所述分类结果包括试验结果正常和试验结果异常。

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