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龙图腾网恭喜菏泽市智慧水务有限公司申请的专利一种供水需求预测与资源调配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119250312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411783809.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种供水需求预测与资源调配方法是由张辉;谢京勇;胡学友;王弈;季立硕;时一顺;张令伟;姚路康;宋成相;李贺设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种供水需求预测与资源调配方法在说明书摘要公布了：本发明属于需求预测领域，具体涉及一种供水需求预测与资源调配方法。包括从外部数据源获取数据并进行动态多阶段标准化处理，形成输入数据集；构建自适应加权多尺度时序卷积网络模型预测供水需求；基于预测需求量和水资源储备量计算分配各区域最优供水量；定期获取实际用水量数据，计算偏差并反馈调整预测模型参数。该方法通过多源数据融合及多阶段预处理解决数据问题，多尺度时序卷积网络结合自适应加权机制提升预测精度，动态分配目标函数优化资源分配，反馈优化机制保证模型长期稳定性，有效提升供水管理系统效能，适用于供水管理领域。

本发明授权一种供水需求预测与资源调配方法在权利要求书中公布了：1.一种供水需求预测与资源调配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、首先从外部数据源包括气象数据、历史用水数据、节假日数据、人口密度数据中获取影响因素数据，将数据进行动态多阶段标准化处理，形成统一格式的输入数据集Dcleaned；S2、接着基于标准化的数据集构建自适应加权多尺度时序卷积网络模型进行供水需求预测，其中需求预测包括建立需求预测模型输入当前周期内的清洗数据集Dcleaned进行预测，得到预测的供水需求量，其中模型具备自适应特性，能够在新数据更新时自动调整模型参数；S3、然后基于预测的供水需求量当前水资源储备量计算并分配各区域的最优供水量，目标函数为：其中Qactual,i，Qpred,i分别表示区域实际供水量与预测需求量，Rcurrent表示当前水资源储备总量，α，β为两项的权重；所述步骤S3中对于目标函数中的Qactual,i-Qpred,i2表示每个区域实际供水量与预测需求量之间的平方偏差，代表分配不均衡性项，该项确保各区域实际分配的供水量比例与其预测需求比例保持一致；其中求解该目标函数时，需要满足以下约束条件：首先是水源总量限制满足确保各区域的实际供水量总和不超过当前的水资源储备量，另外非负性约束满足确保每个区域的实际供水量必须非负；S4、最后定期获取各区域的实际用水量数据，计算实际需求与预测需求的偏差，并通过反馈调整自适应预测模型的参数，以实现预测模型的持续优化，具体包括计算预测偏差ΔQt＝Qactualt-Qpredt，其中t为预测时间周期，并使用偏差ΔQt更新模型参数；所述步骤S2中自适应加权多尺度时序卷积网络模型的建立及自适应特性的实现为：S21、首先构建多尺度卷积模块，每个模块采用不同的卷积核大小和扩展率，第l层多尺度卷积输出hl公式为：hl＝[Conv1Dhl-1,k1,d1,Conv1Dhl-1,k2,d2...,Conv1Dhl-1,km,dm]，其中Conv1Dhl-1,ki,di表示核大小为ki，扩展率为di的一维卷积操作，不同卷积核大小和扩展率实现多尺度特征提取；S22、在每一层的多尺度卷积输出后，加入自适应加权机制，为每个时间尺度特征分配权重，权重由注意力模块动态生成，确保模型在不同时刻关注关键时间尺度，自适应加权计算为：其中是第l层第i个时间尺度的自适应权重；S23、在每一层的自适应加权输出后，添加残差连接和层归一化，添加公式为：其中LayerNorm为层归一化操作；S24、最后将最后一层的输出通过自适应预测层转换为最终供水需求的预测结果。

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