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龙图腾网恭喜北京科技大学申请的专利一种高分辨率大尺度森林生物量遥感预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411866559.2，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种高分辨率大尺度森林生物量遥感预测方法和系统是由张天翔;贾文欣;李擎;李江昀;袁立;王宏;庄培显设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高分辨率大尺度森林生物量遥感预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种高分辨率大尺度森林生物量遥感预测方法和系统，包括：获取待预测地理范围内的多源数据；联合几何特征和区域特征对多源数据进行地理配准并进行特征变量提取；输入森林生物量预测模型主干网络，包括图像序列化模块、融合通道先验的双分支特征提取网络和回归网络，图像序列化模块将图像切片并转换为图像序列，然后输入双分支特征提取网络，双分支特征提取网络先以通道先验模块提取经通道和空间加权后的特征图，随后在四个阶段中对加权后的特征图进行逐层的下采样，并使用状态空间特征提取模块进行双分支特征提取，最后通过回归网络进行上采样回归输出预测地理范围内的森林生物量预测结果。本发明可以对森林生物量进行预测。

本发明授权一种高分辨率大尺度森林生物量遥感预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种高分辨率大尺度森林生物量遥感预测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取待预测地理范围内的多源数据，所述多源数据包括微波雷达遥感影像数据、光学遥感影像数据、气象数据和地形数据；S2、联合几何特征和区域特征，对所述多源数据进行地理配准；S3、对经过地理配准后的多源数据进行特征变量提取；S4、将提取的特征变量的图像输入森林生物量预测模型主干网络，所述主干网络包括图像序列化模块、融合通道先验的双分支特征提取网络和回归网络，所述图像序列化模块将图像切片并转换为图像序列，然后输入所述双分支特征提取网络，所述双分支特征提取网络先以通道先验模块提取经通道和空间加权后的特征图，随后在四个串联的状态空间特征提取模块中对所述加权后的特征图进行双分支特征提取和下采样，最后通过所述回归网络进行上采样回归，输出所述预测地理范围内的森林生物量预测结果；所述状态空间特征提取模块由层归一化、双分支特征提取模块、多层感知机、层归一化、下采样模块和残差连接组成，通过所述双分支特征提取模块进一步精确提取特征，并通过所述残差连接和层归一化缓解梯度消失问题；所述双分支特征提取模块，包括全向选择性状态空间分支和混合卷积分支，输入首先被分割成两个等大小的输入分支1和输入分支2，然后分别输入两个分支，其中所述全向选择性状态空间分支以捕捉多扫描方向特征，所述混合卷积分支以提取不同尺度的上下文信息，两个分支的输出沿特征图的通道维度合并，并通过通道洗牌促进两个子输入通道之间的信息交互。

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