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龙图腾网恭喜北京慧图科技(集团)股份有限公司申请的专利基于机器视觉的水利闸门控制监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339299B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411874934.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于机器视觉的水利闸门控制监测系统是由唐宗仁设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的水利闸门控制监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及机器视觉技术领域，具体为基于机器视觉的水利闸门控制监测系统，系统包括视觉数据采集模块、视觉特征提取模块、时间序列分析模块、预测与决策模块、故障诊断模块和执行控制模块。本发明中，通过利用卷积神经网络从图像中直接提取水位和流速的视觉特征，系统不仅提高了数据分析的速度，还增强了数据的准确度和操作的预测性，数字化的水文特征数据通过时间序列分析揭示了水文变化的动态特性，增强了系统的自动化程度并优化了决策过程，贝叶斯网络模型的应用使得水文状况的预测更为准确，为闸门操作提供了数据支持，从而确保水资源管理的高效性与安全性，结构缺陷的自动识别与风险评估减少了潜在的安全风险。

本发明授权基于机器视觉的水利闸门控制监测系统在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的水利闸门控制监测系统，其特征在于，所述系统包括：视觉数据采集模块基于摄像头，定时采集闸门及其周围环境的图像，对连续图像帧进行时间同步处理，依据图像帧的时间信息为每帧图像添加时间戳，得到时间戳图像集；视觉特征提取模块基于所述时间戳图像集，优化图像对比度与清晰度，利用卷积神经网络提取水位和流速的视觉特征，生成水文特征数据集；时间序列分析模块基于所述水文特征数据集，转换为数字时间序列数据，进行数据格式统一，并分析水文序列数据的变化趋势，生成时间变异特性；所述时间序列分析模块包括数据转换子模块、趋势分析子模块、特性生成子模块；数据转换子模块基于所述水文特征数据集，执行数字化处理，将视觉特征数据转换为数字时间序列，得到统一数字序列；趋势分析子模块对所述统一数字序列进行趋势分析，计算数据的统计指标，包括平均值和标准偏差，识别关键变量的变化趋势和周期性，得到偏移动态分析结果；特性生成子模块根据所述偏移动态分析结果，细化关键数据特性，提取时间序列的变异特性，并分析水文数据的行为模式，生成时间变异特性；预测与决策模块基于所述时间变异特性，通过贝叶斯网络模型分析时间变异特性，预测未来时间段内的水文状况，并制定闸门操作流程，生成操作调控数据；故障诊断模块识别图像数据帧中的结构缺陷，包括裂纹和腐蚀，将缺陷特征与历史维护数据进行对比，评估闸门的潜在风险和维护需求，生成结构健康评估结果；执行控制模块根据所述操作调控数据和结构健康评估结果，计算并设置最优的闸门操作参数，自动执行闸门的开启或关闭动作，并实时监控闸门的运行状态，得到控制执行日志。

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