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恭喜中国煤炭地质总局第四水文地质队周科获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国煤炭地质总局第四水文地质队申请的专利一种用于地质勘察的地质监测预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119395762B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510006942.9,技术领域涉及:G01V1/30;该发明授权一种用于地质勘察的地质监测预警方法及系统是由周科设计研发完成,并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于地质勘察的地质监测预警方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及地质监测技术领域,具体为一种用于地质勘察的地质监测预警方法及系统,包括以下步骤,在地质勘察区域部署声学传感器,记录地壳移动和断层活动产生的声波信号,对目标频率范围内的声波进行实时捕获,同时通过卫星扫描地表获取地下水位、地温和地形变形数据,与声学数据整合,生成地质活动初步数据集。本发明中,通过关键声波数据的提取和声学数据与地表变化相关性的计算,显著提升地质异常模式识别的精确性,引入非线性时间序列分析进一步解析数据中的趋势和季节性波动,基于分析结果进行层叠分析,使预测地质未来变化方向的科学性得到加强,实时风险评估与预设阈值的自动比较及触发警报机制,极大提高了灾害预防的主动性和时效性。

本发明授权一种用于地质勘察的地质监测预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于地质勘察的地质监测预警方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:在地质勘察区域部署声学传感器,记录地壳移动和断层活动产生的声波信号,对目标频率范围内的声波进行实时捕获,同时通过卫星扫描地表获取地下水位、地温和地形变形数据,与声学数据整合,生成地质活动初步数据集;S2:基于所述地质活动初步数据集,筛选排除异常值,提取频率和振幅关键声波数据,计算声学数据与地表变化相关性,根据相关性计算结果进行统计分析,标记异常变化点,识别异常地质活动趋势,生成地质异常模式识别结果;S3:基于所述地质活动初步数据集,提取卫星数据,对数据执行非线性时间序列的分析,分解提取数据趋势和季节性波动,根据数据趋势和季节性波动分解提取结果,进行层叠分析,预测地质未来潜在变化方向,得到地质预测分析结果;S4:综合所述地质异常模式识别结果和所述地质预测分析结果,进行实时风险评估并计算风险值,与设定预警阈值比较,当风险值超过阈值时自动触发警报,将预警信息实时传输至监测站并启动预警通知流程,输出地质活动监测预警记录;所述数据趋势和季节性波动的分解提取步骤为:S311:根据所述地质活动初步数据集,查询地理位置,提取对应时间段的卫星图像,生成初步卫星数据;S312:基于所述初步卫星数据,进行非线性时间序列分析,分离数据中的趋势和季节性成分,采用公式: ;计算季节性波动和趋势变化综合值,生成趋势和季节性分析结果,其中,代表数据集中季节性波动的初始振幅,代表趋势线的基线值,代表周期性变化的频率,代表周期波动的起始相位,表示天数;S313:利用所述趋势和季节性分析结果,提取关键地质活动数据,揭示地质变化的周期性和长期趋势,得到数据趋势和季节性波动信息;所述地质预测分析结果的获取步骤为:S321:利用所述数据趋势和季节性波动信息,结合地质活动记录,进行层叠分析,叠加时间序列数据层,优化数据模式的识别能力,生成层叠分析数据;S322:基于所述层叠分析数据,预测未来的地质变化趋势,采用公式: ;计算地质变化率,分析未来地质活动的潜在变化方向,生成预测结果,其中,代表趋势数据的变化率,代表时间间隔,代表由历史数据确定的平均变化量,表示天数;S323:基于所述预测结果,提取关键信息,并将关键信息与现有地质监测数据进行对比,验证预测的准确性和可靠性,得到地质预测分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国煤炭地质总局第四水文地质队,其通讯地址为:056001 河北省邯郸市邯山区水文路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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