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龙图腾网恭喜北京英特利为环境科技有限公司申请的专利一种洪水演进预测方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510019792.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种洪水演进预测方法、系统、设备及存储介质是由邹锐;陈星;李馨;魏欣星设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种洪水演进预测方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种洪水演进预测方法、系统、设备及存储介质，其中系统包括，数据获取模块，获取目标区域的基础数据；机理模型模块，用于获取目标洪水演进机理模型；数据构造模块，用于提取基础数据中目标区域的历史降雨数据，并基于历史降雨数据构造多组降雨气象边界条件；样本集模块，用于获取多组降雨气象边界条件及其对应的水位时空分布数据构成样本集；训练预测模块，构建图神经网络模型，并调用样本集训练图神经网络模型，得到用于预测洪水演进的预测模型；结果输出模块，用于输出预测结果。本发明通过集成洪水机理模型和图神经网络技术，能够在降雨情景变化的过程中实现对洪水演进过程的快速预测，并有利于提升预测结果的准确性。

本发明授权一种洪水演进预测方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种洪水演进预测方法，其特征在于：包括以下步骤，S1：获取目标区域的基础数据；S2：构建初始洪水演进机理模型，依据基础数据定义并校验初始洪水演进机理模型，得到目标洪水演进机理模型；S3：提取基础数据中目标区域的历史降雨数据，基于历史降雨数据计算得到目标区域内降雨强度-持续时间-降雨频率关系式；设计降雨频率和持续时间，基于降雨强度-持续时间-降雨频率关系式计算得到对应的降雨强度；将持续时间与对应的降雨强度构成的时序数据定义为降雨气象边界条件；S4：将构造的降雨气象边界条件输入目标洪水演进机理模型，目标洪水演进机理模型输出对应降雨气象边界条件下的水位时空分布数据，多组降雨气象边界条件及其对应的水位时空分布数据构成样本集；S5：构建图神经网络模型，并使用样本集训练图神经网络模型得到用于预测洪水演进的预测模型；S6：用户将待预测的降雨气象边界条件输入目标洪水演进机理模型和预测模型，目标洪水演进机理模型输出第一预测水位时空分布数据，预测模型输出第二预测水位时空分布数据；S7：基于第一预测水位时空分布数据判断第二预测水位时空分布数据是否正常，若正常，则将第二预测水位时空分布数据作为预测结果输出；若不正常，则将扩充该降雨气象边界条件下的数据样本，并将扩充后的数据样本增加到样本集中，再重复步骤S4-S7，直至该待预测的降雨气象边界条件下的第二预测水位时空分布数据正常。

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