恭喜杭州精锋园林工具有限公司王泉福获国家专利权
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龙图腾网恭喜杭州精锋园林工具有限公司申请的专利锯链齿轮的生产质量检测预警方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119442069B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510027661.1,技术领域涉及:G06F18/2431;该发明授权锯链齿轮的生产质量检测预警方法及装置是由王泉福;王哲晗;孙亚华设计研发完成,并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本锯链齿轮的生产质量检测预警方法及装置在说明书摘要公布了:本申请提供了锯链齿轮的生产质量检测预警方法及装置,涉及质量检测预警技术领域,包括:解析锯链齿轮的损失参数,定位损失值,构建检测参数层级结构;进行核心检测参数组合提取;以定位参数作为检测目标,比较参数作为协同跟随量,拟合至质量检测模块中,对生产监测数据进行质量检测;根据参数偏差量以及检测目标与检测参数层级结构的层级关系,进行预警等级分析;匹配预警路径,生成预警反馈信息。通过本申请可以解决现有技术中由于在生产过程中难以快速准确地定位到具体的质量问题或结构缺陷,导致质量检测的准确度低下、预警信息不精确的技术问题,通过结合定位参数和比较参数,快速定位结构损失,提高了质量检测和预警的准确性。
本发明授权锯链齿轮的生产质量检测预警方法及装置在权利要求书中公布了:1.锯链齿轮的生产质量检测预警方法,其特征在于,包括:解析锯链齿轮的损失参数,按照损失参数定位齿轮结构参数的损失值,构建检测参数层级结构;根据所述检测参数层级结构进行核心检测参数组合提取,所述核心检测参数组合为能够快速定位结构损失的质量参数组合,所述核心检测参数组合具有定位参数、比较参数;以所述定位参数作为检测目标,所述比较参数作为协同跟随量,拟合至质量检测模块中,所述质量检测模块与数据传感平台连接,用于利用检测目标与协同跟随量的结构标准量对生产监测数据进行质量检测,获得参数偏差量;根据所述参数偏差量以及检测目标与所述检测参数层级结构的层级关系,进行预警等级分析,得到质量风险预警等级;根据所述质量风险预警等级匹配预警路径,基于所述预警路径生成预警反馈信息;所述获得参数偏差量,包括:基于所述检测参数层级结构的层级数量及层级关系,建立所述质量检测模块的模块空间,所述模块空间与检测参数层级结构相对应,且具有结构参数的空间标识;以所述检测目标,所述协同跟随量为索引与所述空间标识进行搜索匹配,按照空间匹配关系,将所述检测目标,所述协同跟随量拟合至对应的所述模块空间中;连接数据传感平台,利用所述检测目标、协同跟随量匹配传感源,建立传感源与所述模块空间的传输通道,将匹配传感源采集数据通过传输通道同步至所述模块空间中,定位监测获得的检测目标、协同跟随量,并利用检测目标-协同跟随量的标准量进行监测量比对,获得所述参数偏差量;所述解析锯链齿轮的损失参数,包括:获得检测样本数据库,所述检测样本数据库包括静态样本、时序动态样本,所述静态样本反应目标锯链齿轮与设计图纸的尺寸检测结果,所述时序动态样本反应目标锯链齿轮在使用过程中的时序异常尺寸检测结果;根据所述检测样本数据库,分别对静态样本、时序动态样本进行异常样本案例提取,获得质量异常偏差数据;对所述静态样本的质量异常偏差数据进行损失参数聚类,并按照聚类结果进行损失量加权平均计算,获得静态损失参数;对所述时序动态样本的质量异常偏差数据按照时序进行排序,拟合各质量偏差参数的损失时序曲线,根据所述损失时序曲线获得动态损失参数;将所述静态损失参数与所述动态损失参数整合,获得所述损失参数;根据所述损失时序曲线获得动态损失参数,包括:将所述各质量偏差参数的损失时序曲线,按照时序关系进行对齐,并按照曲线斜率进行损失时序曲线的节点标注;基于时序对齐关系进行时序链时间窗口分割,配置时间窗口的时序权值,其中,早期时间的时序权值大于晚期时间的时序权值;按照对齐的时间窗口,利用时序权值对损失时序曲线的所有节点进行连续损失量加权计算,获得各质量偏差参数的损失值,将损失值满足基础时序变化阈值的质量偏差参数作为所述动态损失参数;根据所述检测参数层级结构进行核心检测参数组合提取,包括:根据所述检测参数层级结构,获取各层级结构损失参数对应的齿轮结构参数,对所述齿轮结构参数进行参数类型定位,所述参数类型包括齿形、齿距、齿顶高;解析锯链齿轮的生产工艺流程,获得所述参数类型的加工变化状态,并确定对应加工工艺流程的定位连接位置;根据所述定位连接位置、所述加工变化状态,确定所述定位参数;以所述定位参数为中心,对所述参数类型的结构轮廓进行位置关系分析,获得所述比较参数,所述比较参数为以定位参数的相对尺寸参数用于定位结构轮廓的参数或参数组合;根据所述定位参数、比较参数,获得所述核心检测参数组合;根据所述参数偏差量以及检测目标与所述检测参数层级结构的层级关系,进行预警等级分析,得到质量风险预警等级,包括:根据所述检测参数层级结构的参数类型,获得参数类型的故障概率,确定类型风险系数;根据所述层级关系,设置层级系数;利用所述类型风险系数、层级系数与所述参数偏差量进行叠加,与预设风险等级列表进行匹配,获得所述质量风险预警等级;根据所述质量风险预警等级匹配预警路径,包括:根据所述参数类型及所述类型风险系数,确定影响覆盖范围,所述影响覆盖范围包括多个分区,包括直接范围、相邻关联范围、工艺影响范围;根据所述质量风险预警等级,获得预警范围等级;利用所述预警范围等级对所述影响覆盖范围进行匹配,确定匹配预警范围,获得所述匹配预警范围的预警通讯连接路径作为所述预警路径。
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