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龙图腾网恭喜深圳市曼恩斯特科技股份有限公司申请的专利超声波数据处理方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510025612.4，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权超声波数据处理方法、系统及电子设备是由龙兵;颜煜圻设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本超声波数据处理方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种超声波数据处理方法、系统及电子设备，涉及超声波数据处理领域，该方法能够对每种模态下的超声波信号数据构建相应独立的编码器，通过将包含畸变或缺失的不同模态超声波信号数据进行特征提取后精确获取到超声波数据的潜在空间表示结果，并利用与独立编码器对应的共享解码器对超声波信号数据的畸变及缺失进行补全，从而实现了对非正常状态的超声波数据进行精准补全处理。

本发明授权超声波数据处理方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种超声波数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取预处理超声波数据；其中，所述预处理超声波数据包含畸变或缺失的多模态超声波信号数据；确定每种模态下所述超声波信号数据对应的独立编码器，利用所述独立编码器对所述预处理超声波数据进行编码计算后，生成所述预处理超声波数据在不同模态下对应的特征表示数据；基于所述特征表示数据的均值和方差确定所述特征表示数据的概率分布数据，并利用所述概率分布数据确定所述特征表示数据对应的潜在空间表示结果；基于所述独立编码器确定所述潜在空间表示结果对应的共享解码器，利用所述共享解码器将所述潜在空间表示结果转换为无畸变超声波数据；获取预处理超声波数据，包括：获取每个模态下的无畸变超声波信号；按照预设的随机策略生成所述无畸变超声波信号对应的噪声数据；其中，所述噪声数据至少包含缺失模态以及奇异峰模态下的信号数据；将所述噪声数据叠加至所述无畸变超声波信号后，获取所述预处理超声波数据；基于所述特征表示数据的均值和方差确定所述特征表示数据的概率分布数据，并利用所述概率分布数据确定所述特征表示数据对应的潜在空间表示结果，包括：确定所述独立编码器共享的潜在空间，并将所述特征表示数据映射至所述潜在空间；计算不同模态所述特征表示数据的均值和方差后，利用所述均值和所述方差确定所述特征表示数据对应的所述概率分布数据；通过所述概率分布数据确定所述潜在空间的特征表示结果，并将不同模态下的所述特征表示结果进行拼接后得到所述潜在空间表示结果；通过所述概率分布数据确定所述潜在空间的特征表示结果，并将不同模态下的所述特征表示结果进行拼接后得到所述潜在空间表示结果，包括：利用所述概率分布数据计算所述特征表示数据的KL散度值，并将所述KL散度值确定为所述潜在空间的第一特征表示结果；基于所述缺失模态和所述奇异峰模态下的所述特征表示数据计算所述特征表示数据的正则化结果以及重构损失结果，并将所述正则化结果和所述重构损失结果分别确定为第二特征表示结果和第三特征表示结果；将所述第一特征表示结果、所述第二特征表示结果和所述第三特征表示结果进行拼接后得到所述潜在空间表示结果；将所述第一特征表示结果、所述第二特征表示结果和所述第三特征表示结果进行拼接后得到所述潜在空间表示结果，包括：基于所述第三特征表示结果分别确定所述第一特征表示结果对应的第一权重值以及所述第二特征表示结果对应的第二权重值；利用所述第一权重值对所述KL散度值的乘积结果更新所述第一特征表示结果，并利用所述第二权重值对所述正则化结果的乘积结果更新进行所述第二特征表示结果；将已更新的所述第一特征表示结果、已更新的所述第二特征表示结果和所述第三特征表示结果进行累加后得到所述潜在空间表示结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市曼恩斯特科技股份有限公司，其通讯地址为：518118 广东省深圳市坪山区龙田街道竹坑社区第三工业区C区3号厂房101~201；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。