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龙图腾网恭喜中国科学院国家天文台申请的专利暗弱拉长星像提取方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119445142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510031105.1，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权暗弱拉长星像提取方法、装置、设备及介质是由江海;赵媛媛;刘静设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本暗弱拉长星像提取方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种暗弱拉长星像提取方法，可应用于空间物体探测技术领域，包括：对观测图像进行预处理，得到预处理的图像；提取明亮星像信息，计算得到明亮星像的运动参数和点扩散函数参数；基于运动参数和点扩散函数参数构造加伯卷积核函数；利用加伯卷积核函数对原始观测图像进行卷积处理，得到卷积滤波图像；对卷积滤波图像进行二值化处理，得到二值化图像；对原始观测图像和二值化图像进行融合，得到融合处理图像；以及基于融合处理图像，提取暗弱拉长星像及星像的中心位置和流量。通过卷积处理从图像中挖掘暗弱目标信息，结合原始图像进行融合处理，达到对暗弱星像信息的高精度提取。本发明还提供了一种暗弱拉长星像提取装置、设备及介质。

本发明授权暗弱拉长星像提取方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种暗弱拉长星像提取方法，其特征在于，包括：获取原始观测图像；对所述原始观测图像进行预处理，得到预处理的观测图像；基于所述预处理的观测图像，提取明亮星像信息，计算得到所述明亮星像的运动参数和点扩散函数参数；基于所述运动参数和所述点扩散函数参数构造加伯卷积核函数；利用所述加伯卷积核函数对所述原始观测图像进行卷积处理，得到卷积滤波图像；利用阈值分割法对所述卷积滤波图像进行二值化处理，得到二值化图像；对所述原始观测图像和所述二值化图像进行信息融合处理，得到融合处理图像；以及基于所述融合处理图像，提取暗弱拉长星像及所述星像的中心位置和流量，其中，所述基于所述预处理的观测图像，提取明亮星像信息，计算得到所述明亮星像的运动参数和点扩散函数参数，包括：提取所述预处理的观测图像中的明亮星像信息；基于明亮星像信息，计算明亮星像相对相机的运动参数，其中，运动参数包括星像运动方向角度θ0和在曝光时间内的运动距离L；以及基于所述明亮星像信息，拟合点扩散函数参数，得到高斯因子的标准差σ。

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