买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国铁建大桥工程局集团有限公司申请的专利用于工程建设项目的多智能体协同方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443147B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510044785.0，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权用于工程建设项目的多智能体协同方法和系统是由肖飞知;杜成元;龚瑞君;张华;杨子建;张尔康;林如设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于工程建设项目的多智能体协同方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了用于工程建设项目的多智能体协同方法和系统，涉及铁路工程管理领域，包括：训练铁路工程领域专家模型；用户输入的对话信息经过专家模型处理，生成提示指令；内容感知智能体根据提示指令生成查询语句，并将查询语句返回给专家模型；专家模型根据查询语句调用混合检索智能体进行检索；图表生成智能体根据制作图表请求生成图表并返回给专家模型；数据分析智能体根据数据分析请求进行数据分析并返回给专家模型；语言问答智能体对检索结果、图表以及分析结果进行整合并输出。本发明能够有效协同多种智能体发挥各自的优势，提升了检索速度以及准确度，能够根据输入的自然语言输出更加全面和可理解的检索结果。

本发明授权用于工程建设项目的多智能体协同方法和系统在权利要求书中公布了：1.用于工程建设项目的多智能体协同方法，其特征在于，包括：训练铁路工程领域专家模型：根据工程建设项目相关的施工知识和规范，构建专家知识体系文档；根据所述专家知识体系文档构建铁路工程领域专家模型训练数据结构，得到思维链知识数据集；根据所述思维链知识数据集训练铁路工程领域专家模型；其中，所述铁路工程领域专家模型为大语言模型，并基于MixLora训练所述大语言模型；训练所述大语言模型的步骤具体包括：所述MixLora的门控路由采用稀疏化注意力门控：注意力系数为： ；其中，表示查询矩阵，表示键矩阵，表示值矩阵，表示K的转置矩阵，是键矩阵的维度；通过掩码矩阵控制要计算的位置，将不在稀疏结构范围内的分数设为无穷小或零，从而忽略这些位置；通过残差连接，得到最终注意力系数为： ；掩码矩阵会在稀疏结构定义的位置上赋值0，而在其他位置赋一个负的极大值以便在Softmax函数中忽略这些位置；采用线性变换生成门控矩阵，对注意力输出进行控制，赋予网络选择信息流的能力： ；其中，为门控矩阵，为激活函数，为权重矩阵，是输入矩阵，为偏置项；对门控矩阵进行信息取舍： ；其中，为阈值过滤指示矩阵，为经过过滤后的门控矩阵；门控系数注意力机制： ；将门控系数注意力机制的输出作为Lora网络层的输入：Lora网络层： ；其中，为原始FFN层权重矩阵，B矩阵以及A矩阵为Lora层权重矩阵，为权重系数；模型训练过程中，设置B矩阵和A矩阵的秩的大小均为8，系数为0.5；接收自然语言输入：用户输入的对话信息经过所述铁路工程领域专家模型处理，生成提示指令；内容感知：内容感知智能体根据所述提示指令生成查询语句，并将所述查询语句返回给所述铁路工程领域专家模型；混合检索：所述铁路工程领域专家模型根据所述查询语句调用混合检索智能体进行检索，所述混合检索智能体将检索结果返回给所述铁路工程领域专家模型；图表生成：所述铁路工程领域专家模型根据所述对话信息以及所述检索结果生成制作图表请求，以便图表生成智能体根据所述制作图表请求生成图表并返回给所述铁路工程领域专家模型；数据分析：所述铁路工程领域专家模型根据所述对话信息以及所述检索结果生成数据分析请求，以便数据分析智能体根据所述数据分析请求进行数据分析，并将分析结果返回给所述铁路工程领域专家模型；语言问答：所述铁路工程领域专家模型根据所述检索结果、所述图表以及所述分析结果生成提示指令，以便语言问答智能体对所述检索结果、所述图表以及所述分析结果进行整合并输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁建大桥工程局集团有限公司，其通讯地址为：300451 天津市滨海新区自贸试验区(空港经济区)中环西路32号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。