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龙图腾网恭喜自贡市第一人民医院申请的专利用于临床护理的呼吸肺音辅助识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510072200.6，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权用于临床护理的呼吸肺音辅助识别方法及系统是由刘富红;徐艳;付振保设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于临床护理的呼吸肺音辅助识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及肺音信号分析技术领域，具体涉及一种用于临床护理的呼吸肺音辅助识别方法及系统。本发明首先获取每天的分段肺音信号、分段信号分量和分段呼吸信号；进一步根据每个分段信号分量与时序对应分段呼吸信号的相关特征，结合分段信号分量的波动规律特征，获取初始合格分量；进一步根据每段合格信号分量段与时序对应分段肺音信号的波动差异特征，结合肺音规律系数，获取每段合格信号分量段的受噪声影响系数，并筛选出低噪时段；进一步根据当前天与所有历史天的初始合格分量中低噪时段的分布相似特征，结合受噪声影响系数的相似特征，获取当前天内每个初始合格分量的可信度；最后基于可信度筛选获得当前天的最优信号分量。

本发明授权用于临床护理的呼吸肺音辅助识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于临床护理的呼吸肺音辅助识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取每天的肺音信号和呼吸信号；所述呼吸信号通过呼吸传感器采集；对所述肺音信号进行信号分解获得信号分量，并以预设时域长度对所述肺音信号、所述信号分量和所述呼吸信号进行分段，获得分段肺音信号、分段信号分量和分段呼吸信号；根据每个所述分段信号分量与时序对应所述分段呼吸信号的相关特征，结合所述分段信号分量的波动规律特征，获取每个所述分段信号分量的肺音规律系数；根据所述肺音规律系数筛选出目标信号分量段；根据每个所述信号分量内所述目标信号分量段的所述肺音规律系数的波动特征和集中特征，获取初始合格分量；所述初始合格分量每个分段为合格信号分量段；根据每段所述合格信号分量段与时序对应所述分段肺音信号的波动差异特征，结合所述肺音规律系数，获取每段所述合格信号分量段的受噪声影响系数；根据所述受噪声影响系数，筛选出低噪时段；根据当前天内每个所述初始合格分量中所述低噪时段，与所有历史天内每个所述初始合格分量的所述低噪时段的分布相似特征，结合所述受噪声影响系数的相似特征，获取当前天内每个所述初始合格分量的可信度；基于所述可信度筛选获得当前天的最优信号分量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自贡市第一人民医院，其通讯地址为：643000 四川省自贡市自流井区尚义灏一支路42号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。