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龙图腾网恭喜贵州梦福网络技术有限公司;贺州市妇幼保健院申请的专利一种严重产后出血的风险预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119541836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510081100.X，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种严重产后出血的风险预测系统及方法是由黄利兰;吴丽华;董香连;邓海欧设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种严重产后出血的风险预测系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种严重产后出血的风险预测系统及方法，首先对所有的产后出血风险数据进行主成分分析，得到严重产后出血风险的主成分特征；进而根据不同产后出血风险数据的映射关系对所有的产后出血风险数据进行聚类，得到多个聚类簇，从而确定每个聚类簇的数据约束条件；进一步对所有的产前检查数据进行特征提取，得到数据特征图，从而确定每个聚类簇的置信边界；然后对所有的聚类簇进行二次聚类，得到多个二次聚类簇；根据所有的二次聚类簇确定严重产后出血的风险预测模型，通过所述风险预测模型对产妇严重出血的危险值进行评估。采用本申请的方案可减小数据不平衡对于产后出血风险数据聚类的影响，从而提高严重产后出血风险预测准确性。

本发明授权一种严重产后出血的风险预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种严重产后出血的风险预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取不同产妇的产前检查数据和产后出血风险数据；对所有的产后出血风险数据进行主成分分析，得到严重产后出血风险的主成分特征；根据不同产后出血风险数据的映射关系对所有的产后出血风险数据进行聚类，得到多个聚类簇，通过各个聚类簇的最大冗余度和所述主成分特征确定每个聚类簇的数据约束条件；基于预设的机器学习模型对所有的产前检查数据进行特征提取，得到产前检查时的数据特征图，根据所述数据特征图和每个聚类簇的聚类标签确定每个聚类簇的置信边界；通过每个聚类簇的数据约束条件和每个聚类簇的置信边界对所有的聚类簇进行二次聚类，得到多个二次聚类簇；根据所有的二次聚类簇确定严重产后出血的风险预测模型，通过所述风险预测模型对产妇严重出血的危险值进行评估；其中，根据所有的二次聚类簇确定严重产后出血的风险预测模型具体包括：获取每个二次聚类簇中各个严重出血风险值对应产妇的产后出血风险数据；将各个二次聚类簇中所有严重出血风险值组成严重出血标签；通过所有的产后出血风险数据和所述严重出血标签训练预测模型，并将得到的预测模型作为严重产后出血的风险预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州梦福网络技术有限公司;贺州市妇幼保健院，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产业开发区长岭街道金阳科技产业园一号服务站1号楼432室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。