Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜中汽数据(天津)有限公司;中汽软件(深圳)有限公司张聪聪获国家专利权

恭喜中汽数据(天津)有限公司;中汽软件(深圳)有限公司张聪聪获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜中汽数据(天津)有限公司;中汽软件(深圳)有限公司申请的专利基于图论的汽车机械仿真模型生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119538419B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510083324.4,技术领域涉及:G06F30/15;该发明授权基于图论的汽车机械仿真模型生成方法是由张聪聪;冯屹;孟菲;何绍清;程旭;李旭;李丹丹;王晨;陈宗娟;蔡洁;孙鹤玲;金薄;于秋晔设计研发完成,并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

基于图论的汽车机械仿真模型生成方法在说明书摘要公布了:本发明提供了基于图论的汽车机械仿真模型生成方法,基于图论扩展初版的机械设计方案,并通过赋权矩阵转换从扩展的多个机械设计方案中评估出最优的机械设计方案,以生成对应数学物理模型用于仿真,包括设计初版机械设计方案、扩展设计方案、构建赋权表、构建模型邻接矩阵、评估最优设计方案。本发明有益效果:实现物理模型的自动搭建,在最大程度保证设计方案最优化的同时,大幅提升了设计人员的研发效率。

本发明授权基于图论的汽车机械仿真模型生成方法在权利要求书中公布了:1.基于图论的汽车机械仿真模型生成方法,其特征在于:基于图论扩展初版的机械设计方案,并通过赋权矩阵转换从扩展的多个机械设计方案中评估出最优的机械设计方案,以生成对应数学物理模型用于仿真,生成方法包括:T1、设计初版机械设计方案:确定方案需求和评价指标,并通过仿真设计软件绘制机构图论简图;所述T1机构图论简图中的每个节点代表对应的元件,每条边代表元件之间的动力传递关系;T2、扩展设计方案:根据不同的设计思路扩展机构图论简图,生成多种机构图论简图;T2中,根据汽车机械设计的原理理念,同一种构件使用不同的元件或相同元件不同联接方式进行设计,以生成多种机构图论简图;T3、构建赋权表:对多种机构图论简图中的各个边分别赋予数值或字母,以形成对应的赋权表;T4、构建模型邻接矩阵:将这些赋权表全部转换成对称的模型邻接矩阵,并验证模型邻接矩阵的可行性;T4中,模型邻接矩阵为对称矩阵,模型邻接矩阵的构建步骤包括:T41、给机构图论简图的每个节点分配一个唯一的编号;T42、创建n*n的矩阵,n为节点总数,矩阵所有元素为0;T43、根据各节点之间的连接关系,用节点编号锚定矩阵中元素位置,元素值为赋权值;T5、评估最优设计方案:根据预设的评价指标对模型邻接矩阵进行性能评价,以选出最优的机械设计方案并自动生成对应的数学物理模型;T5包括以下步骤:T51、通过反演算法将所有模型邻接矩阵的联接关系反演为路径搜索问题;T52、利用最短路径算法、最小生成树算法对路径进行叠加干涉判断;T52中,利用最短路径算法确保节点之间是最有效连接,同时利用最小生成树算法找到连接所有节点的最小权重树;T53、过滤不可行性的模型邻接矩阵,并根据预设的评价指标评价剩下模型邻接矩阵的性能,以找到最优的模型邻接矩阵及对应的机械设计方案;所述T53过滤的模型邻接矩阵包括无效、低效、节点冲突的模型邻接矩阵;T54、根据最优模型邻接矩阵生成对应的数学物理模型;所述T54生成数学物理模型包括,根据节点代表的元件,从物理元件库中找出对应的物理元件,进行转换,生成对应模型代码,其中物理元件包括发动机、发电机、电池、电机、变速箱以及减速器;根据矩阵的连线关系将相关元件进行自动连接,通过判断接口类型判断联接接口,生成对应连线代码;剔除无效组件,通过元件翻转、连线规整的方式优化模型布局,生成最终数学物理模型;T6、对数学物理模型进行仿真模拟优化验证,确保设计方案符合目标指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中汽数据(天津)有限公司;中汽软件(深圳)有限公司,其通讯地址为:300380 天津市西青区中北镇万卉路3号新城市中心B1座12-17室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。