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龙图腾网恭喜湖南农业大学申请的专利基于多层知识库的检索问题优化方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510082760.X，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于多层知识库的检索问题优化方法、介质及系统是由聂笑一;李晓雨;张艺;张海涛;朱幸辉设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多层知识库的检索问题优化方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及基于多层知识库的检索问题优化方法、介质及系统，包括：对知识数据进行分级管理，构建多层知识库；根据用户查询，检索多层知识库生成初始向量块集；再对查询进行第一次查询重写，再次检索多层知识库生成更新向量块集；根据初始向量块集和更新向量块集在多层数据块中的来源统计结果，确定检索的强弱方向；根据检索的强弱方向，对查询进行第二次查询重写，输出查询问题。因此该检索的强弱方向定位，能够生成兼具专业性和全面性的查询问题。本方法通过两轮优化，显著减少了查询的歧义，增强了生成内容的精准度和多样性，为RAG系统在复杂任务中的应用提供更高效、更精准的解决方案。

本发明授权基于多层知识库的检索问题优化方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多层知识库的检索问题优化方法，其特征在于，所述方法包括：S1：对知识数据进行分级管理，构建多层知识库；S2：根据用户查询，检索多层知识库生成初始向量块集；再对查询进行第一次查询重写，再次检索多层知识库生成更新向量块集；S3：根据初始向量块集和更新向量块集在多层数据块中的来源统计结果，确定检索的强弱方向；S4：根据检索的强弱方向，对查询进行第二次查询重写，输出查询问题；步骤S3，包括：S31：确定初始向量块集和更新向量块集中，各向量块在多层知识库中的来源位置；S32：统计各来源位置处包括的向量块数量；S33：根据统计结果，排序确定检索的强弱方向；步骤S33，包括：S331：根据各来源位置处包括的向量块数量，确定各来源位置处的位置系数；S332：若位置系数大于第一设定阈值或位置系数排名为前第一设定名次，则确定为检索的强方向；否则确定为弱方向；步骤S332，还包括：在确定为弱方向的来源位置中，判断其位置系数是否小于第二设定阈值；或排名是否大于第二设定名次，若是则筛除对应的来源位置；第二设定阈值小于第一设定阈值；第二设定名次大于第一设定名次。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南农业大学，其通讯地址为：410128 湖南省长沙市芙蓉区农大路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。