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龙图腾网恭喜山东豪迈精密机械有限公司申请的专利针对深海连接器的数控文件分析方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119576875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510142893.1，技术领域涉及：G06F16/16；该发明授权针对深海连接器的数控文件分析方法、设备及介质是由李成龙;闫汝学;曹政昌;窦立鹏;孔祥蒙;贾世会;许洪滔设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对深海连接器的数控文件分析方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种针对深海连接器的数控文件分析方法、设备及介质，涉及数据处理领域，方法包括：针对深海连接器中的关键部件，通过软件装置获取其对应的数据源，并在数据源中提取出所需的特征数据；通过特征数据进行AI大模型的训练；通过AI大模型，对输入的待分析数控文件进行分析检测，输出对应分析结果；基于分析结果中，每个机器学习模型对待分析数控文件的子分析结果，以及预设的文件上传要求，确定是否将待分析数控文件上传，并在软件装置的前端界面展示。通过AI大模型，能够具备深海连接器关键部件智能加工工艺及数控文件的自动分类优化、相关生产文件数据的智能验证的能力。在路径安全方面实现有效支持。

本发明授权针对深海连接器的数控文件分析方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种针对深海连接器的数控文件分析方法，其特征在于，包括：针对深海连接器中的关键部件，通过软件装置获取其对应的数据源，并在所述数据源中提取出所需的特征数据；其中，所述特征数据的数据类型包括：关键部件参数、数控程序参数、数控设备参数中的至少一种；对所述特征数据进行数据清洗以及文本编码，并通过所述特征数据进行AI大模型的训练；其中，所述AI大模型中包括多个机器学习模型，所述机器学习模型通过相应的数据类型的特征数据进行训练，并执行不同的分析任务；所述AI大模型中的多个机器学习模型包括：生产工艺最优步骤模型、数控文件结构检测模型、设备参数预测模型、特征提取模型、差异分析模型；通过所述AI大模型，对输入的待分析数控文件进行分析检测，输出对应分析结果，具体包括：通过所述生产工艺最优步骤模型对输入的待分析数控文件中包含的生产工艺进行分类，得到多个第一工艺步骤；针对所述第一工艺步骤，通过所述数控文件结构检测模型进行结构检测，以及通过所述差异分析模型进行差异检测；若所述结构检测和或所述差异检测中存在异常，则将所述第一工艺步骤删除；否则，通过所述设备参数预测模型，根据所述多个第一工艺步骤对待分析数控文件对应的预测设备参数进行预测；通过所述生产工艺最优步骤模型，根据所述多个第一工艺步骤以及所述预测设备参数，生成最优步骤列表；其中，所述最优步骤列表中包括多个第二工艺步骤；针对所述第一工艺步骤、所述第二工艺步骤，通过所述特征提取模型进行特征提取，并根据提取得到的特征之间的相似度，将所述相似度超过预设程度的所述第一工艺步骤、所述第二工艺步骤之间进行匹配；针对匹配成功的第一工艺步骤，通过其匹配对应的第二工艺步骤，对所述第一工艺步骤进行替换；针对匹配失败的第一指定工艺步骤，将所述第一指定工艺步骤临时保留，并通过所述设备参数预测模型重新对待分析数控文件对应的预测设备参数进行预测；若预测结果符合预期，则在所述待分析数控文件中确定保留所述第一指定工艺步骤；否则，将所述第一指定工艺步骤删除；基于所述分析结果中，每个机器学习模型对所述待分析数控文件的子分析结果，以及预设的文件上传要求，确定是否将所述待分析数控文件上传，并在所述软件装置的前端界面展示。

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