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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于并行强化学习和遗传算法的快速星座构型设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510166858.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于并行强化学习和遗传算法的快速星座构型设计方法是由谷学强;王尧;张万鹏;刘艺睿;刘鸿福设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于并行强化学习和遗传算法的快速星座构型设计方法在说明书摘要公布了：本发明提供的基于并行强化学习和遗传算法的快速星座构型设计方法，包括以下步骤：随机生成观测目标，构建观测目标数据集，同时给定初始星座构型参数；在约束条件下，构建关于星座构型参数的多目标优化模型，所述多目标优化模型包括并行强化学习模块与遗传算法模块；并行强化学习模块根据输入的观测目标数据集和星座构型参数进行训练交互，输出批次候选解至遗传算法模块；遗传算法模块对收到的候选解评估优化，得到最佳星座构型参数并输出。本发明能够在有限显卡资源下最大幅度提高强化学习的作业效率，从而提高面向大规模卫星星座的构型优化效率。

本发明授权基于并行强化学习和遗传算法的快速星座构型设计方法在权利要求书中公布了：1.基于并行强化学习和遗传算法的快速星座构型设计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、随机生成观测目标，构建观测目标数据集，同时给定初始星座构型参数；S2、在约束条件下，构建关于星座构型参数的多目标优化模型，所述多目标优化模型包括并行强化学习模块与遗传算法模块；S3、并行强化学习模块根据输入的观测目标数据集和星座构型参数进行训练交互，输出批次候选解至遗传算法模块；所述并行强化学习模块采用Actor-Critic结构进行训练；所述Actor-Critic结构包括Actor结构和Critic结构；所述Actor结构用于根据观测状态输入，产生用于决定下一动作的概率，选择最优的动作策略；所述Actor结构包括并行Transformer模块和softmax模块；所述Critic结构用于根据观测状态输入，评估给定状态的价值估计，评估特定状态的奖励；所述Critic结构包括并行Transformer模块；S4、遗传算法模块对收到的候选解评估优化，得到最佳星座构型参数并输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。