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龙图腾网恭喜昆明理工大学申请的专利一种深井高温高湿环境的智能相变冷凝除湿方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119656812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510199385.7，技术领域涉及：B01D53/26；该发明授权一种深井高温高湿环境的智能相变冷凝除湿方法及系统是由王孝东;陈相儒;杜青文;王军杰;夏志远设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种深井高温高湿环境的智能相变冷凝除湿方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理与环境控制技术领域，尤其是一种深井高温高湿环境的智能相变冷凝除湿方法及系统，所述方法包括如下步骤：获取在高温高湿环境下深井的历史温湿度标准化数据；根据所述历史温湿度标准化数据构建传热传质优化模型；基于所述传热传质优化模型，结合优化算法构建嵌套优化模型；依据所述历史温湿度标准化数据对所述嵌套优化模型进行训练得到嵌套优化调控模型；结合所述深井的实时温湿度数据，依据所述嵌套优化调控模型完成对所述深井的智能相变冷凝除湿。本发明利用历史温湿度数据构建传热传质模型，结合优化算法得到嵌套优化调控模型，实现深井的智能相变冷凝除湿，提升除湿效率与能源利用率，为深井除湿提供了智能化技术方案。

本发明授权一种深井高温高湿环境的智能相变冷凝除湿方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种深井高温高湿环境的智能相变冷凝除湿方法，其特征在于，包括如下步骤：获取在高温高湿环境下深井的历史温湿度标准化数据；根据所述历史温湿度标准化数据构建传热传质优化模型；所述根据所述历史温湿度标准化数据构建传热传质优化模型，包括：基于冰块融化速率构建液膜厚度模型；依据所述液膜厚度模型建立冷凝潜热释放速率模型；根据所述历史温湿度标准化数据构建湍流能量驱动模型；基于所述传热传质优化模型，结合优化算法构建嵌套优化模型；所述基于所述传热传质优化模型，结合优化算法构建嵌套优化模型，包括：基于所述传热传质优化模型建立优化目标；所述优化目标包括冷凝效率最大化、相变速率偏差最小化以及能耗最小化；依据多目标优化算法对所述优化目标进行优化得到第一优化解集；根据单目标优化算法对所述第一优化解集进行更新获得第二优化解集；建立嵌套优化策略结合所述第二优化解集构建嵌套优化模型；依据所述历史温湿度标准化数据对所述嵌套优化模型进行训练得到嵌套优化调控模型；结合所述深井的实时温湿度数据，依据所述嵌套优化调控模型完成对所述深井的智能相变冷凝除湿。

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