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龙图腾网恭喜西安交通大学;国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院申请的专利基于动态贝叶斯网络的配电网台风灾害链动态分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721267B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510215209.8，技术领域涉及：G06N7/01；该发明授权基于动态贝叶斯网络的配电网台风灾害链动态分析方法是由谢海鹏;樊景琪;于宗超;刘晓丹;文明;黄鸿奕设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态贝叶斯网络的配电网台风灾害链动态分析方法在说明书摘要公布了：本发明属于配电网故障分析技术领域，涉及基于动态贝叶斯网络的配电网台风灾害链动态分析方法，包括：根据历史灾害事件，梳理台风致灾机理，形成台风灾害链；建立台风的概率模型；建立台风风速的时空分布模型；建立台风降雨量的时空分布模型；建立元件故障率模型；利用动态贝叶斯网络分析台风灾害链动态演化特性；本发明结合台风灾害链中暴雨的次生灾害对配电网元件故障的影响，拓宽了台风灾害下配电网元件故障率计算在现实场景中的应用范围；采用经验模型和模糊模型替代力学计算，使运算更加便捷，提高了应用潜力；采用动态贝叶斯网络替代静态贝叶斯网络，有利于捕获台风灾害链动态演化在时序上的关键要素。

本发明授权基于动态贝叶斯网络的配电网台风灾害链动态分析方法在权利要求书中公布了：1.基于动态贝叶斯网络的配电网台风灾害链动态分析方法，其特征在于，包括以下步骤：根据历史灾害事件，梳理台风致灾机理，形成台风灾害链；建立台风的概率模型；所述台风的概率模型基于台风历史数据进行统计回归建立；建立台风风速的时空分布模型；所述台风风速的时空分布模型基于Batts风场模型建立;建立台风降雨量的时空分布模型；所述台风降雨量的时空分布模型基于台风风速-降雨量联合分布建立;建立元件故障率模型；所述元件故障率模型基于经验模型和模糊模型建立;基于台风致灾机理和台风灾害链，构建台风灾害链动态贝叶斯网络，根据台风的概率模型、台风风速的时空分布模型、台风降雨量的时空分布模型、元件故障率模型计算先验概率后，利用动态贝叶斯网络计算条件概率，分析台风灾害链动态演化特性；所述元件故障率模型中，采用经验模型和模糊模型建立元件故障率模型：机械过载的故障率经验模型如下： 其中，和表示杆塔和线路的故障率，表示台风风速，和表示杆塔和 线路的设计风速，和表示塔架和线路的故障概率，表示划分的时间段总数， 表示划分的每个时间段的长度，、是拟合后得到的参数； 故障率模糊模型中，滑坡强度系数及杆塔易损系数为： 复合灾害场景下的元件故障率为: 其中为自然灾害下的元件故障率，表示地形坡度系数，表示地形高度系数，表示坡面形态系数，表示有效降雨量，表示水文条件系数，表示地质系数；表 示疲劳系数，表示杆塔相对灾害体的位置系数，表示杆塔基岩安全系数，表示复 合灾害场景下的元件故障率。

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