买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜合肥工业大学申请的专利基于知识图谱的多层级信息安全策略生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119728302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510221193.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于知识图谱的多层级信息安全策略生成方法是由谢飏;鲁超;万姝伊;杨金鑫设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的多层级信息安全策略生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于知识图谱的多层级信息安全策略生成方法，包括如下步骤：S1、采集多种安全数据源的多模态数据，生成标准化数据集；S2、基于标准化数据集构建并动态更新多层级知识图谱；S3、基于多层级知识图谱，采用图神经网络识别安全威胁并生成评估报告；S4、分析安全事件时空特性，预测威胁演化趋势；S5、基于图注意力网络优化防护策略，结合实时反馈机制调整；S6、利用生成式对抗网络模拟攻击场景，优化安全防护策略生成过程；S7、基于优化的防护策略，采用元学习算法进一步调整优化。本发明通过结合元学习、图神经网络和生成式对抗网络，提供了一种智能化、动态调整的网络安全防护策略生成与优化方案。

本发明授权基于知识图谱的多层级信息安全策略生成方法在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的多层级信息安全策略生成方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集多种安全数据源的多模态数据，对多模态数据进行预处理，生成标准化数据集；S2、基于标准化数据集，构建多层级知识图谱，对多层级知识图谱进行动态更新；S3、在构建的多层级知识图谱基础上，采用多尺度图神经网络识别潜在的安全威胁，并根据威胁特征评估威胁的严重性，生成安全威胁评估报告；S4、基于安全威胁评估报告，对安全事件的时间特性和空间特性进行分析，生成时空特性矩阵，预测威胁的演化趋势；S5、根据预测的威胁演化趋势，结合多层级知识图谱及评估的安全威胁特征，引入基于图注意力网络算法对安全防护策略进行生成与优化，同时结合实时反馈机制进行策略的动态调整；S6、利用生成式对抗网络模拟不同攻击场景，评估安全防护策略的防护效果，并优化安全防护策略生成过程；S7、基于优化后的安全防护策略，采用基于元学习算法进一步调整和优化；所述S5具体包括：S51、根据预测的威胁演化趋势，结合构建的多层级知识图谱及评估的安全威胁特征，生成多层级安全防护策略，包括网络层、设备层、应用层不同层级的安全防护措施，并进行策略的初步配置；S52、采用基于图卷积网络的多层级防护策略优化算法，对所生成的安全防护策略进行优化，所述优化算法的数学表达式为： ；其中，为第层防护策略的表示，为第尺度的邻接矩阵，为第尺度的加权系数，为第尺度的权重矩阵，为调节因子，为激活函数，为策略优化过程中的惩罚项，为尺度数，为惩罚系数；S53、根据优化后的防护策略，采用基于深度确定性策略梯度算法进行动态调整： ；其中，为更新后的策略参数，为当前策略的参数，为学习率，为时刻的奖励，为折扣因子，为当前状态和的值，为当前状态和的值，为梯度操作，为当前的策略，为期望操作；S54、结合得到的优化策略，利用多目标优化算法对安全策略中的各个层级进行调度与协调： ；其中，为综合损失函数，为第个目标的权重，为第个目标的损失函数，为第个目标的协调因子，为第个目标的策略协调约束，表示求最小值操作，表示所有被优化的目标数；S55、根据生成的优化防护策略，进行初步执行并监控防护措施的效果，通过实时数据采集与分析系统对策略的适用性进行快速反馈。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230002 安徽省合肥市屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。