买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜平阳县昌泰电力实业有限公司申请的专利基于迁移学习和多教师蒸馏电力操作违规识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723430B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510232727.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于迁移学习和多教师蒸馏电力操作违规识别方法及系统是由林刚;杨丽设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于迁移学习和多教师蒸馏电力操作违规识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于迁移学习和多教师蒸馏电力操作违规识别方法及系统，属于计算机视觉技术领域。包括：通过结合掩码‑重建预训练模型和对比学习预训练模型，以及多教师蒸馏策略，实现了将大型模型在全局和局部特征识别上的优势转移到小型模型中。这一方法不仅显著提升了模型的识别准确率，还保障了模型能够在电力系统边缘设备上高效部署，满足了对计算资源和存储空间有限制的环境需求。因此，本发明在维持模型轻量化的同时，增强了对违规操作的检测效能。

本发明授权基于迁移学习和多教师蒸馏电力操作违规识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于迁移学习和多教师蒸馏电力操作违规识别方法，其特征在于，包括：训练轻量化模型，包括：对给定的输入图像进行尺寸调整，并进行分图像块操作；第一教师模型基于MAE方法，采用ViT-Base模型，对输入图像进行随机掩码并通过编码器提取局部特征；利用注意力机制提取不同层次的注意力图，将注意力图通过MLP映射，与学生模型对齐；第二教师模型基于CLIP方法，采用clip-vit-base-patch16模型，直接提取完整图像的全局特征；结合注意力机制获取不同层次的注意力图，通过MLP映射后与学生模型对齐；在学生模型的训练过程中，利用第一教师模型的掩码图像，通过学生模型的编码器提取局部特征；将学生模型和第一教师模型的注意力图进行对齐，计算局部对齐损失；通过学生模型的解码器重建图像特征，计算重建损失；提取全局特征与第二教师模型的全局特征对齐，计算全局对齐损失；通过InfoNCE损失函数优化学生模型，使其特征表达与教师模型一致；结合YOLO检测模型进行预测，计算预测结果的边界框与真实值的匹配程度；违规识别，包括：对于输入的图像，使用训练后的轻量化模型分析每个操作目标的行为特征，判断是否违规。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平阳县昌泰电力实业有限公司，其通讯地址为：325401 浙江省温州市平阳县鳌江镇通莲路339号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。