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龙图腾网恭喜清华四川能源互联网研究院申请的专利水工结构裂缝检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119722677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510228476.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权水工结构裂缝检测方法、装置、电子设备及存储介质是由李永龙;陈永灿;王皓冉;张雨楠;李佳龙;谢辉;缪成宗;徐鹏设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本水工结构裂缝检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种水工结构裂缝检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像检测技术领域，该方法包括：获取水工结构的待检测图像，对待检测图像进行粗分割，获得粗分割图像；对待检测图像和粗分割图像进行特征聚合，获得特征融合图像；采用深度可分离卷积对特征融合图像进行特征提取，获得特征提取图像；采用复合注意力机制对特征提取图像进行加权，获得特征加权图像；采用激活函数对特征加权图像进行特征加强，获得裂缝检测结果。本发明在裂缝检测任务中表现出色，不仅在检测精度上具有显著提升，还具备较强的实时性和抗干扰能力，为水工结构的健康监测提供了有力的技术支持。

本发明授权水工结构裂缝检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种水工结构裂缝检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取水工结构的待检测图像，对所述待检测图像进行粗分割，获得粗分割图像；对所述待检测图像和所述粗分割图像进行特征聚合，获得特征融合图像；采用深度可分离卷积对所述特征融合图像进行特征提取，获得特征提取图像；采用复合注意力机制对所述特征提取图像进行加权，获得特征加权图像；采用激活函数对所述特征加权图像进行特征加强，获得裂缝检测结果；其中，所述特征聚合的表达式如下： 上式中，Fagg表示特征融合结果，表示输入特征图的层数，L表示输入特征图的总层数，Fl表示第层的输入特征图，Conv1×1表示1×1卷积操作，ul表示将不同分辨率的输入特征图上采样至目标尺寸的操作；所述采用深度可分离卷积对所述特征融合图像进行特征提取，包括：对所述特征融合图像在每个通道上进行深度卷积，获得深度卷积结果，所述深度卷积的公式如下： 上式中，表示深度卷积输出结果，i和j分别表示特征图上的行索引和列索引，c表示深度卷积通道，m和n分别表示深度卷积核的宽和高，K表示偏移总量，表示深度卷积核在偏移量m,n且在通道c上的权重；对所述深度卷积结果进行逐点卷积，所述逐点卷积的公式如下： 上式中，表示逐点卷积输出结果，k表示逐点卷积通道，表示深度卷积通道c与逐点卷积通道k之间的权重，C表示通道总数；所述采用激活函数对所述特征加权图像进行特征加强，包括：采用Swish激活函数对所述特征加权图像中的裂缝边缘细节进行加强，获得初始检测图像；采用Mish激活函数对所述初始检测图像中的裂缝边缘特征进行收敛。

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