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龙图腾网恭喜合肥工业大学申请的专利生成式人工智能模型决策的解释方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510237871.3，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权生成式人工智能模型决策的解释方法和系统是由王钊;吴海平;蒋翠清;王建飞设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本生成式人工智能模型决策的解释方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种生成式人工智能模型决策的解释方法和系统，涉及生成式人工智能技术领域。本发明首先获取输入数据和响应；然后通过构建的GenAI决策解释模型对输入数据和响应进行处理得到解释。其中，GenAI决策解释模型包括解释器和响应感知的注意力机制，响应感知的注意力机制用于对响应进行处理得到外部归因分数，解释器用于计算内部归因分数，融合内外部归因分数，并将处理后的归因分数与输入数据进行点积得到解释。本发明针对GenAI模型的特点，设计了新颖的响应感知的归因注意力机制和响应引导的先验估计器，为GenAI模型的决策提供简洁、忠实的解释。

本发明授权生成式人工智能模型决策的解释方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种生成式人工智能模型决策的解释方法，其特征在于，包括：获取输入数据和响应；通过预先构建的GenAI决策解释模型对输入数据和响应进行处理，得到解释；其中，所述预先构建的GenAI决策解释模型包括解释器和响应感知的注意力机制；其中，所述响应感知的注意力机制用于对响应进行处理，在处理过程中引入解释器对输入数据进行处理后的得到的增强的内部特征向量，得到外部归因分数；所述解释器用于对输入数据和外部归因分数进行处理，得到一个连续松弛随机向量，将连续松弛随机向量与输入数据的嵌入向量经过点积计算后，得到解释；所述解释器包括第一特征嵌入层、第一嵌入增强层、嵌入元素级卷积层、第一归一化层、第一均值计算层、第二归一化层和稀疏特征层；所述响应感知的注意力机制包括第二特征嵌入层、第二嵌入增强层、第二均值计算层和第三归一化层；所述输入数据经过解释器中的第一特征嵌入层、第一嵌入增强层、嵌入元素级卷积层、第一归一化层处理后，得到内部特征归因分数；所述响应经过响应感知的注意力机制中的第二特征嵌入层、第二嵌入增强层，得到增强的外部特征向量，其中，所述增强的外部特征向量与所述第一嵌入增强层输出的增强的内部特征向量对齐；增强的内部特征向量和增强的外部特征向量经过点积计算后得到点积；点积经过第二均值计算层和第三归一化层后，得到外部归因分数；内部特征归因分数和外部归因分数通过经过第一均值计算层、第二归一化层后，得到融合归因分数；融合归因分数经过稀疏特征层后，得到一个连续松弛随机向量，连续松弛随机向量和第一特征嵌入层输出的输入数据嵌入向量经过点积计算后，得到解释。

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