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龙图腾网恭喜中国建筑西南设计研究院有限公司申请的专利一种基于深度神经网络的异形结构分析方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510237445.X，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于深度神经网络的异形结构分析方法、系统是由冯远;张彦;姚丽;王恒;王治原;陈志强;罗二虎;谢俊乔;石佳霖;韩夏设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度神经网络的异形结构分析方法、系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度神经网络的异形结构分析方法、系统，涉及风洞设计分析技术领域，该方法包括：基于异形结构内的最大气流速度和对应的等代风压得到每个荷载区域的初始风压荷载，利用各个等代风压获取用于补偿初始风压荷载的补偿系数，并利用补偿系数对初始风压荷载进行补偿；将校正风压荷载输入至基于深度神经网络并训练完成的温度补偿模型中进行处理，得到经过温度补偿后的目标风压荷载，获取异形结构内脉动压力尖峰频率和脉动压力分别风速大小之间的关系特征，并基于关系特征和目标风压荷载对异形结构进行稳态分析；在大跨度超长结构建设时提供了参考和铺垫，为建设设备选型、连接方式等提供了强大的数据支撑。

本发明授权一种基于深度神经网络的异形结构分析方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度神经网络的异形结构分析方法，其特征在于，包括以下具体步骤：根据异形结构预置的三维模型获取外形结构参数，基于所述外形结构参数对异形结构的外形进行区域划分，得到影响异形结构的多个荷载区域；基于异形结构内的最大气流速度和对应的等代风压得到每个荷载区域的初始风压荷载，利用各个等代风压获取用于补偿所述初始风压荷载的补偿系数，并利用补偿系数对所述初始风压荷载进行补偿，得到各个荷载区域的校正风压荷载；基于各个荷载区域使用时的最大工作温度，将所述校正风压荷载输入至基于深度神经网络并训练完成的温度补偿模型中进行处理，得到经过温度补偿并与各个荷载区域的校正风压荷载对应的目标风压荷载；利用MIDASGEN软件对异形结构内脉动压力尖峰频率和脉动压力分别与风速大小的关系进行模拟，并得到对应的关系特征，基于所述关系特征和所述目标风压荷载对所述异形结构进行稳态分析。

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