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龙图腾网恭喜北京国信蓝盾科技有限公司申请的专利一种网络安全评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119728312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510238299.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络安全评估方法及系统是由陈玉强;秦峰;吴昊;陆月明;韩道岐;高佳琪;史玮东;樊明睿;王占峰设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络安全评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，公开了一种网络安全评估方法及系统，该系统包括：采集模块、分析模块、处理模块和评估模块；采集模块通过网络工具采集多个网络风险数据，分析模块获取历史风险特征数据集，并基于卷积神经网络模型获得网络风险数据的风险预测类型，针对风险预测类型进行验证，当判断风险预测类型不正确时，使用聚类算法重新确定网络风险数据的风险预测类型；处理模块基于风险特征得出每个网络风险数据的网络风险值，基于风险特征和网络风险值建立时间‑网络函数，根据关联规则算法，挖掘不同风险预测类型的网络风险数据的关联结果，评估模块根据网络异常级别和变化趋势确定网络安全等级。本发明提升了网络安全评估的准确性。

本发明授权一种网络安全评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种网络安全评估系统，其特征在于，包括：采集模块、分析模块、处理模块和评估模块；所述采集模块被配置为通过网络工具采集多个网络风险数据，并基于所述网络工具提取所述网络风险数据的风险特征；所述分析模块被配置为获取历史风险特征数据集，并基于卷积神经网络模型获得所述网络风险数据的风险预测类型，针对所述风险预测类型进行验证，基于历史风险类型数据计算所述风险预测类型是否正确，当判断所述风险预测类型不正确时，使用聚类算法重新确定所述网络风险数据的风险预测类型；在针对所述风险预测类型进行验证，基于历史风险类型数据计算所述风险预测类型是否正确时，包括：所述分析模块根据所述历史风险类型数据确定和所述风险特征相同风险预测类型的历史数据集，并根据所述历史数据集获取历史特征，所述历史特征包括历史攻击持续时间、历史攻击频率、历史攻击间隔时间、历史攻击数据量和历史攻击目标数量；所述分析模块通过下式计算类型相似度： 其中，表示类型相似度，表示历史攻击持续时间，表示攻击持续时间，表示历史攻击频率，表示攻击频率，表示历史攻击间隔时间，表示攻击间隔时间，表示历史攻击数据量，表示攻击数据量，表示历史攻击目标数量，表示攻击目标数量，、、、和表示权重系数，且所述分析模块设定类型相似度阈值；当大于或等于时，所述分析模块则判断所述风险预测类型正确；当小于时，所述分析模块则判断所述风险预测类型不正确；所述处理模块被配置为统计相同风险预测类型的网络风险数据，并基于所述风险特征得出每个网络风险数据的网络风险值，基于所述风险特征和所述网络风险值建立时间-网络函数，根据所述时间-网络函数确定相同风险预测类型的变化趋势，基于所述风险特征确定时间区间，在所述时间区间内统计不同风险预测类型的网络风险数据并根据关联规则算法，挖掘不同风险预测类型的网络风险数据的关联结果，根据所述关联结果的数量确定网络异常级别；所述评估模块被配置为根据所述网络异常级别和所述变化趋势确定网络安全等级。

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