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龙图腾网恭喜湘江实验室申请的专利一种自适应差分层级化多类别角色画像生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510262399.9，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种自适应差分层级化多类别角色画像生成方法是由李沁;张文博;彭晗;刘利枚;张军号设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应差分层级化多类别角色画像生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及信息处理技术领域，具体公开了一种自适应差分层级化多类别角色画像生成方法，相较于传统的视频分析方法，引入有多维度差异度计算，如语义差异度、对象变化和时间差因子，并结合自适应阈值调整机制，使得对固定时长窗口的关键帧提取能够动态适应不同视频内容的变化。尤其是在复杂场景和多角色视频中，这种自适应性能够有效捕捉到剧情中的重要情节和角色变化，从而提高关键帧提取的准确性和灵活性，解决了传统的角色画像生产方法中所采用的分析方法在处理复杂剧情和多角色的场景时，难以有效捕捉到角色在不同剧情发展阶段的情感变化与行为演变的问题。

本发明授权一种自适应差分层级化多类别角色画像生成方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应差分层级化多类别角色画像生成方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：获取待分析视频，对视频进行预处理，预处理步骤包括依次进行的对视频进行初步剪辑和对视频分割得到若干固定时长窗口；步骤S2：根据所得的固定时长窗口依次进行动态多维度关键帧提取，获得对应的关键帧集合，并将所有关键帧集合组合形成全局的关键帧集合序列；步骤S3：依次将关键帧集合序列中的对应固定时长窗口的关键帧集合输入至大语言模型：GPT-4V模型中，提供提示词引导GPT-4V模型对所输入固定时长窗口生成文字描述，完成差分描述；步骤S4：向GPT-4V模型中依次输入所有差分描述及其对应时间戳，并添加角色画像提示，引导GPT-4V模型提取角色信息随时间变化的差异，对存在的多个主要角色分别提取差分描述并聚合得到多个角色的差分画像，并由GPT-4V模型对同一角色的不同视角进行多视角对比，直至生成若干的角色差分画像，并将角色差分画像与对应的剧情变化描述共同输入至GPT-4V模型中进行全局整合，得到多类别角色画像；在实施步骤S2时，包括如下步骤：步骤S21：对固定时长窗口依次建立关键帧集合，并初始化第一帧为当前关键帧；步骤S22：获取本轮迭代的固定时长窗口中当前关键帧与下一帧的多维度帧级语义信息；步骤S23：根据步骤S22所获得的多维度帧级语义信息，计算多维度差异并得到基于时间差因子的综合性差异度评分；步骤S24：计算自适应阈值并完成关键帧判定，当下一帧符合判定条件时，则由下一帧替代当前关键帧；步骤S25：重复步骤S21至步骤S24，直至处理完所有固定时长窗口，得到全局的关键帧集合序列。

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