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龙图腾网恭喜武汉大学申请的专利一种高分辨率电离层模型的构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761221B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510259186.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种高分辨率电离层模型的构建方法及装置是由姚宜斌;陈星;褚睿韬;张良;彭文杰;王容;王伟棠;付乐然设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高分辨率电离层模型的构建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了电离层建模技术领域的一种高分辨率电离层模型的构建方法及装置，其方法包括：获取目标时间区间内每个时间周期的GNSS接收机观测数据、精密产品以及卫星DCB产品；根据每个时间周期的GNSS接收机观测数据、精密产品以及卫星DCB产品构建训练集，所述训练集中的训练样本以穿刺点的电离层观测值作为标签数据，以穿刺点的时空信息和电离层物理参数作为输入数据；在目标时间区间内，按照预定的时间间隔进行分段建模，生成每个时间间隔的电离层模型；对于每个电离层模型，从所述训练集中取出相应的训练样本，采用机器学习方法进行训练，获取每个时间间隔最终的电离层模型；本发明能够构建高分辨率以及高准确性的电离层模型。

本发明授权一种高分辨率电离层模型的构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种高分辨率电离层模型的构建方法，其特征在于，包括：获取目标时间区间内每个时间周期的GNSS接收机观测数据、精密产品以及卫星DCB产品；根据每个时间周期的GNSS接收机观测数据、精密产品以及卫星DCB产品构建训练集，所述训练集中的训练样本以穿刺点的电离层观测值作为标签数据，以穿刺点的时空信息和电离层物理参数作为输入数据；在目标时间区间内，按照预定的时间间隔进行分段建模，生成每个时间间隔的电离层模型；对于每个时间间隔的电离层模型，从所述训练集中取出相应的训练样本，采用机器学习方法进行训练，获取每个时间间隔最终的电离层模型；其中，所述根据每个时间周期的GNSS接收机观测数据、精密产品以及卫星DCB产品构建训练集包括：令t=2，重复以下步骤，直至tT，t为时间周期索引，T为总时间周期数：基于第t-1个时间周期的GNSS接收机DCB数据、第t个时间周期的精密产品和卫星DCB产品对第t个时间周期的GNSS接收机观测数据进行解算，获取第t个时间周期的GNSS接收机DCB数据和穿刺点的电离层观测值和时空信息；将第t个时间周期的穿刺点的电离层观测值和时空信息整合生成STEC观测值，采用投影函数对所述STEC观测值进行转换生成VTEC观测值；对第t个时间周期的VTEC观测值使用国际电离层参考模型增加电离层物理参数；将第t个时间周期的穿刺点的时空信息和电离层物理参数作为输入数据，穿刺点的电离层观测值作为标签数据生成训练样本，并加入训练集；令t=t+1。

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