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龙图腾网恭喜华侨大学;厦门松霖科技股份有限公司申请的专利基于三维人脸几何结构的无参考质量评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741304B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510262624.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于三维人脸几何结构的无参考质量评估方法及装置是由曾焕强;张祥杰;蔡磊;朱建清;施一帆;陈婧;陈斌;陈志达;卢伟设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于三维人脸几何结构的无参考质量评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于三维人脸几何结构的无参考质量评估方法及装置，涉及计算机视觉领域，方法包括：三维人脸网格模型重建；计算映射关键点和提取关键点之间的欧几里得距离，获得几何一致性分数；用三维人脸分割算法划分人脸区域，计算高斯曲率得到区域曲率分数；计算模型表面的平滑度，检测模型表面是否存在不自然的突起或瑕疵，获得平滑度分数；将几何一致性分数、区域曲率分数和平滑度分数按照加权比例进行融合，输出三维人脸网格模型的综合质量分数。本发明无需依赖数据库中的标准人脸模型，能够基于人脸几何特征和区域性分析对单个重建的三维人脸网格模型质量进行全面评估，适用于智能美容、精准医疗等个性化重建场景。

本发明授权基于三维人脸几何结构的无参考质量评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于三维人脸几何结构的无参考质量评估方法，其特征在于，包括：三维人脸网格模型重建步骤，基于采集到的人脸的深度图，通过采集设备的内外参矩阵得到对应的三维点云数据，基于三维点云数据进行重建得到三维人脸网格模型；几何一致性分数获取步骤，基于采集到的人脸的二维图像，提取人脸的68个关键点，通过采集设备的内外参矩阵将这些关键点映射到三维点云空间中，获得映射关键点；同时，从三维点云数据中提取68个关键点，获得提取关键点；计算映射关键点与提取关键点之间的欧几里得距离并进行线性归一化处理得到所有关键点之间的距离集合，基于归一化后的距离集合的平均值获得几何一致性分数；区域曲率分数获取步骤，采用三维人脸分割算法将三维人脸网格模型划分为额头区、左眼部区、右眼部区、左脸颊区、右脸颊区、鼻部区和嘴部区共7个区域；分别计算每个区域的平均高斯曲率，并对其进行线性归一化，生成各区域的质量分数；将各区域的质量分数按照预设权重进行加权，合成总的区域曲率分数；平滑度分数获取步骤，构建三维人脸网格模型的顶点邻接关系，评估每个顶点与其邻居顶点之间的几何差异，将几何差异均值作为局部平滑度；对所有顶点的局部平滑度累加后取平均值，得到平滑度分数；综合质量分数输出步骤，将几何一致性分数、区域曲率分数和平滑度分数按照加权比例进行融合，输出三维人脸网格模型的综合质量分数。

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