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龙图腾网恭喜中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利一种大规模风电场概率型时序出力模拟方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111259552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010057710.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种大规模风电场概率型时序出力模拟方法和装置是由徐鹏;李峰;王卓;耿建;刘俊;毛文博;王刚;潘玲玲;郭晓蕊;王勇;王珂;汤必强;石飞;王礼文;李亚平;刘建涛;周竞设计研发完成，并于2020-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大规模风电场概率型时序出力模拟方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种大规模风电场概率型时序出力模拟方法和装置，基于历史风速按设定时段生成时序风速序列；基于各时段的时序风速序列依据昼夜更替的顺序生成具有昼夜特性的时序风速序列；基于所述具有昼夜特性的时序风速序列确定考虑所述风电场中其他风电机组后计及尾流效应的风速序列；基于具有昼夜特性的时序风速序列或计及尾流效应的风速序列确定风电场概率型时序出力，考虑了风电场中的尾流效应和风速的昼夜特性，并根据风电场输出功率与风速之间的关系，生成的具有昼夜特性的时序风速序列或计及尾流效应的风速序列更符合实际风速特征，为风电场概率型时序出力的模拟提供基础，进一步提高大规模风电场时序出力预测的准确性。

本发明授权一种大规模风电场概率型时序出力模拟方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种大规模风电场概率型时序出力模拟方法，其特征在于，包括：基于历史风速按设定时段生成时序风速序列；基于各时段的时序风速序列依据昼夜更替的顺序生成具有昼夜特性的时序风速序列；基于所述具有昼夜特性的时序风速序列确定考虑所述风电场中其他风电机组后计及尾流效应的风速序列；基于所述具有昼夜特性的时序风速序列或考虑所述风电场中其他风电机组后计及尾流效应的风速序列确定所述风电场概率型时序出力；所述基于历史风速按设定时段生成时序风速序列，包括：基于历史风速生成随机风速序列；基于随机风速序列确定多个风速差值区间，并基于风速差值区间确定区间频率；生成多个随机数，并将多个随机数和所述区间频率进行匹配，得到节点的波动特征；基于节点的波动特征和随机风速序列，生成不同时段的时序风速序列；所述考虑所述风电场中其他风电机组后计及尾流效应的风速序列按下式确定： 式中，V2”'表示考虑所述风电场中其他风电机组后计及尾流效应的风速序列，V1”'为具有昼夜特性的时序风速序列，D表示风电机组叶片的直径，X表示相邻两排风力机组之间的距离，Ct表示风电机组的推力系数，K表示尾流衰减系数；所述基于具有昼夜特性的时序风速序列或考虑所述风电场中其他风电机组后计及尾流效应的风速序列确定风电场概率型时序出力，包括：基于具有昼夜特性的时序风速序列或考虑所述风电场中其他风电机组后计及尾流效应的风速序列确定风电场中各台风电机组的输出功率；将所有风电机组的输出功率求和，得到风电场概率型时序出力；所述随机风速按下式确定：v'＝[cklog1-v]1k式中，v'为随机风速，v为历史风速，c为尺度参数，k为形状参数；其中，形状参数k和尺度参数c基于风速的昼夜特性且分时段确定，具体如下：对将一天24小时划分为了三个时间段以考虑风速的昼夜特性差异，这三个时间段分别是：凌晨00:03:30至凌晨05:00:00，凌晨00:05:30至傍晚17:00:00，傍晚17:00:30至次日凌晨00:03:00，分别统计这三个时间段里各自的形状参数k和尺度参数c。

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