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龙图腾网恭喜谷歌有限责任公司申请的专利使用可解释变换参数的图像变换获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113498526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080003357.9，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权使用可解释变换参数的图像变换是由D.M.阿罗尤;A.托尼奥尼;F.托姆巴里设计研发完成，并于2020-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用可解释变换参数的图像变换在说明书摘要公布了：一种执行图像到图像转换的计算机实施的方法。该方法可以包括获得一个或多个机器学习生成器模型。一个或多个机器学习生成器模型可以被配置为接收输入图像和用户指定的条件向量，该用户指定的条件向量参数化用于输出图像的一个或多个定义特性的一个或多个期望值。一个或多个机器学习生成器模型可以被配置为至少部分地基于用户指定的条件向量对输入图像执行一个或多个变换，以生成具有用于一个或多个定义特性的一个或多个期望值的输出图像。该方法可以包括接收输入图像和用户指定的条件向量。该方法可以包括使用机器学习生成器模型，生成具有用于一个或多个特性的一个或多个期望值的输出图像。

本发明授权使用可解释变换参数的图像变换在权利要求书中公布了：1.一种用于可解释的图像到图像转换的计算系统，所述计算系统包括：一个或多个处理器；和一个或多个非瞬时性计算机可读介质，共同地存储：一个或多个机器学习生成器模型，所述机器学习生成器模型包括编码器部分和解码器部分，并且被配置为：接收输入图像和用户指定的条件向量，所述用户指定的条件向量参数化用于输出图像的一个或多个定义特性的一个或多个期望值，其中，所述用户指定的条件向量被直接提供给所述一个或多个机器学习生成器模型的解码器部分；以及至少部分地基于所述用户指定的条件向量对所述输入图像执行一个或多个变换，以生成具有用于所述一个或多个定义特性的一个或多个期望值的输出图像；一个或多个机器学习鉴别器模型，被配置为：接收所述输出图像、目标图像和所述用户指定的条件向量；以及生成鉴别器输出，所述鉴别器输出选择所述输出图像和所述目标图像中的一个作为具有用于所述一个或多个定义特性的一个或多个期望值；以及指令，当由所述一个或多个处理器运行时，使得所述计算系统执行操作，所述操作包括：至少部分地基于所述鉴别器输出训练所述一个或多个生成器模型中的至少一个。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。