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龙图腾网恭喜中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种数据处理方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114064811B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010746217.2，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权一种数据处理方法、装置、设备和存储介质是由赵剑设计研发完成，并于2020-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据处理方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出了一种数据处理方法，首先获取数据集的相似度数据，所述相似度数据表示所述数据集中数据点间的相似度，然后根据所述相似度数据，确定所述数据集中每个数据点的相似度密度和相似度关系数据；最后根据所述数据集中每个数据点的相似度密度和相似度关系数据，对所述数据集进行聚类，由于该数据处理方法是根据数据集的相似度数据所确定的数据集中每个数据点的相似度密度和相似度关系数据进行聚类的，并不是根据数据间的距离来进行聚类的，因此，通过该方法对数据分布比较稀疏的高维数据集进行聚类，得到的聚类结果的质量较好。本申请还提出了一种数据处理装置、电子设备和计算机存储介质。

本发明授权一种数据处理方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法应用于图像数据和或视频数据和或文本数据；所述方法包括：获取数据集的相似度数据，所述相似度数据表示所述数据集中数据点间的相似度；根据所述相似度数据，确定所述数据集中每个数据点的相似度密度和相似度关系数据；所述相似度密度表示每个数据点在对应的相似度邻域中的数据点的个数，所述相似度关系数据表示每个数据点与至少两个其它数据点的相似度之间的大小关系；所述数据集中的各个数据点包括第一数据点和第二数据点，所述第一数据点表示所述数据集中相似度密度非最大的数据点，所述第二数据点为所述数据集中相似度密度最大的数据点；在相似度密度大于所述第一数据点的数据点中，选取出第一计算值最小的数据点，将选取出的数据点的第一计算值作为第一数据点的聚类参数；其中，所述第一计算值与第二计算值成负相关，所述第二计算值表示所述相似度密度大于所述第一数据点的数据点与第一数据点之间的相似度；在所述数据集中除所述第二数据点外的其它数据点中，选取出第三计算值最大的数据点，将选取出的数据点的第三计算值作为第二数据点的聚类参数；其中，所述第三计算值与第四计算值成负相关，所述第四计算值表示所述数据集中除第二数据点外的其它数据点与第二数据点之间的相似度；根据所述数据集中每个数据点的聚类参数和相似度密度，确定所述数据集中相似度密度大于第一阈值，且聚类参数大于第二阈值的数据点为所述数据集的聚类中心；根据所述数据集中聚类中心外的每一其它数据点的相似度密度，对所述聚类中心外的其它数据点进行聚类。

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