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龙图腾网恭喜北京丁牛科技有限公司申请的专利服务器攻击信息生成器的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111914998B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010745058.4，技术领域涉及：G06N3/094；该发明授权服务器攻击信息生成器的训练方法及装置是由王忠儒;余伟强;姜海设计研发完成，并于2020-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本服务器攻击信息生成器的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及一种服务器攻击信息生成器的训练方法及装置。所述方法包括根据服务器攻击信息生成器中的预设样本信息生成第一攻击信息，并将第一攻击信息发送至网页服务器；接收网页服务器中的网页应用防火墙根据第一攻击信息反馈的反馈信息；根据反馈信息对服务器攻击信息生成器进行训练；通过网页服务器中的网页应用防火墙反馈的反馈信息对服务器攻击信息生成器进行训练，能够降低训练服务器攻击信息生成器所需的计算量并且为服务器攻击信息生成器生成攻击信息提供了指导方向，有助于提高攻击信息攻击服务器的成功率。

本发明授权服务器攻击信息生成器的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种服务器攻击信息生成器的训练方法，其特征在于，所述方法包括：根据所述服务器攻击信息生成器中的预设样本信息生成第一攻击信息，并将所述第一攻击信息发送至网页服务器，其中，所述预设样本信息包括网页服务器攻击信息，所述第一攻击信息用于攻击所述网页服务器；所述服务器攻击信息生成器包括生成对抗网络模型；所述生成对抗网络模型包括生成器和鉴别器；所述生成器和所述鉴别器由循环神经网络组成，采用长短期记忆网络结构；接收所述网页服务器中的网页应用防火墙根据所述第一攻击信息反馈的反馈信息，其中，所述反馈信息用于指示所述网页应用防火墙对所述第一攻击信息的识别结果；根据所述反馈信息对所述服务器攻击信息生成器进行训练；根据所述反馈信息对所述服务器攻击信息生成器进行训练，包括：根据所述生成对抗网络模型中的生成器的第一损失函数的值和鉴别器的第二损失函数的值，分别对所述生成器和所述鉴别器的参数进行调整；在所述第一损失函数的值和所述第二损失函数的值分别满足收敛条件时，完成所述服务器攻击信息生成器的训练；其中，所述第一损失函数和所述第二损失函数分别通过所述反馈信息构建。

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