恭喜汉海信息技术(上海)有限公司张洋平获国家专利权
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龙图腾网恭喜汉海信息技术(上海)有限公司申请的专利地图数据融合方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114461753B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011249028.0,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权地图数据融合方法、装置、电子设备及存储介质是由张洋平设计研发完成,并于2020-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本地图数据融合方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了一种地图数据融合方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取与待比较POI在预设距离范围内的POI,作为召回POI;确定待比较POI与召回POI的固有属性的统计特征;通过深度语义模型确定待比较POI的文本属性与召回POI的文本属性的语义相似度;通过深度学习模型确定待比较POI与召回POI的语义相似度和固有属性之间的隐含特征;将统计特征和隐含特征输入逻辑回归模型,得到待比较POI与召回POI的融合得分;根据融合得分,确定所述待比较POI与所述召回POI的融合结果。本申请实施例结合了逻辑回归模型和深度模型,兼具传统模型的记忆能力和深度模型的泛化能力,提高了数据融合的准确率。
本发明授权地图数据融合方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种地图数据融合方法,其特征在于,包括:获取与待比较POI在预设距离范围内的POI,作为召回POI;确定所述待比较POI与所述召回POI的固有属性的统计特征;通过深度语义模型确定所述待比较POI的文本属性与所述召回POI的文本属性的语义相似度;通过深度学习模型确定待比较POI与召回POI的语义相似度和固有属性之间的隐含特征;将所述统计特征和隐含特征输入逻辑回归模型,得到所述待比较POI与召回POI的融合得分;根据所述融合得分,确定所述待比较POI与所述召回POI的融合结果;所述通过深度语义模型确定所述待比较POI的文本属性与所述召回POI的文本属性的语义相似度,包括:通过深度语义模型分别对所述待比较POI的文本属性和所述召回POI的文本属性进行预处理,得到预处理后的待比较POI的文本属性和召回POI的文本属性;通过所述深度语义模型分别对所述预处理后的待比较POI的文本属性和召回POI的文本属性进行语义抽取,得到待比较POI的语义特征和召回POI的语义特征;通过所述深度语义模型计算所述待比较POI的语义特征和召回POI的语义特征之间的相似度,得到所述待比较POI的文本属性与所述召回POI的文本属性的语义相似度;所述通过深度学习模型确定待比较POI与召回POI的语义相似度和固有属性之间的隐含特征,包括:将待比较POI与召回POI的语义相似度、固有属性中的距离和POI类型输入深度学习模型,得到所述待比较POI与召回POI的语义相似度和固有属性之间的隐含特征。
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