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龙图腾网恭喜武汉斗鱼鱼乐网络科技有限公司申请的专利一种识别非法网络社区的方法以及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114491285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011267762.X，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种识别非法网络社区的方法以及相关设备是由王璐设计研发完成，并于2020-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种识别非法网络社区的方法以及相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种识别非法网络社区的方法及相关设备，用于维护直播平台的权益。该方法包括：确定第一社区的初始嫌疑程度；根据第一用户和第二用户在第一社区发表的评论文本生成第一评论向量和第二评论向量；获得第一用户和第二用户在第一社区的第一协同系数；根据第一协同系数获得第一用户和第二用户的总协同效应，并根据总协同效应获得第一用户和第二用户在社区集合中的第二协同系数；根据第二协同系数确定相似用户集合和非相似用户集合；构建优化函数，以确定第一社区中用户的向量表示；根据用户的向量表示获得第一社区的用户紧密程度；当用户紧密程度小于第一阈值时，则确定第一社区为非法网络社区。

本发明授权一种识别非法网络社区的方法以及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种识别非法网络社区的方法，其特征在于，包括：确定第一社区的初始嫌疑程度，所述第一社区为社区集合中的任一社区；根据第一用户在所述第一社区发表的评论文本生成第一评论向量，根据第二用户在所述第一社区发表的评论文本生成第二评论向量，所述第一用户和所述第二用户为所述第一社区中任一发表评论的用户；根据所述第一评论向量、所述第二评论向量和所述初始嫌疑程度获得所述第一用户和所述第二用户在所述第一社区的第一协同系数；根据所述第一协同系数获得所述第一用户和所述第二用户的总协同效应，并根据所述总协同效应获得所述第一用户和所述第二用户在所述社区集合中的第二协同系数；根据所述第二协同系数确定相似用户集合和非相似用户集合；根据所述相似用户集合和所述非相似用户集合构建优化函数，以确定所述第一社区中用户的向量表示；根据所述用户的向量表示获得所述第一社区的用户紧密程度；当所述用户紧密程度小于第一阈值时，则确定所述第一社区为非法网络社区；所述确定第一社区的初始嫌疑程度包括：通过以下公式获得所述初始嫌疑程度： 其中，所述sp用于表示所述初始嫌疑程度，所述p用于表示所述第一社区，rp用于表示所述第一社区的发帖人数，所述θ为0到1之间的归一化常数，P表示所述社区集合，用于表示所述社区集合P中单个社区的最大发帖人数，所述q用于表示所述最大发帖人数对应的社区；所述根据所述第一评论向量、所述第二评论向量和所述初始嫌疑程度获得所述第一用户i和所述第二用户j在所述第一社区的第一协同系数包括：当所述第一用户在所述第一社区的发帖时间与所述第二用户在所述第一社区的发帖时间的时间间隔小于最小时间间隔时，根据以下公式获得所述第一协同系数： 其中，所述coli,j,p用于表示所述第一协同系数，所述i用于表示所述第一用户，所述j用于表示所述第二用户，所述α和所述β是大于0的权重系数，并且满足a+β＝1，a＜β，所述用于表示所述第一用户在所述第一社区的发帖时间，所述用于表示所述第二用户在所述第一社区的发帖时间，所述Tt用于表示所述最小时间间隔，所述用于表示所述第一评论向量，所述用于表示所述第二评论向量；所述根据所述第一协同系数获得所述第一用户和所述第二用户的总协同效应，并根据所述总协同效应获得所述第一用户和所述第二用户在所述社区集合中的第二协同系数包括：通过以下公式获得所述第二协同系数： 其中，所述σi,j用于表示所述总协同效应，Pi用于表示所述第一用户发表评论的社区集合，Pj用于表示所述第二用户发表评论的社区集合，|Pi∩Pj|用于表示所述第一用户和所述第二用户共同发表评论的社区个数，|Pi∪Pj|用于表示所述第一用户和所述第二用户发表评论的并集社区个数，Pi∩Pj用于表示所述第一用户和所述第二用户共同发表评论的社区集合，所述p为所述Pi∩Pj中的任一社区，所述φi,j用于表示所述第二协同系数；所述根据所述用户的向量表示获得所述第一社区的用户紧密程度包括： 其中，所述spamp用于表示所述用户紧密程度，所述Rp用于表示在所述第一社区发表评论的用户集合，所述i为所述Rp中的任一用户，所述|Rp|用于表示所述第一社区的发帖人数，是所述用户i的向量表示。

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