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龙图腾网恭喜西安邮电大学申请的专利一种实现情绪识别的EEG脑网络最大团检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115414050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110519612.1，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权一种实现情绪识别的EEG脑网络最大团检测方法是由贺炎;王忠民;周瑞;张荣;范琳;衡霞;梁琛;王文浪设计研发完成，并于2021-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实现情绪识别的EEG脑网络最大团检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于信号处理技术研究领域，提供一种实现情绪识别的EEG脑网络最大团检测方法，解决了现有脑网络相关研究中对各脑区交互作用不明确且情绪识别准确率不高的问题。首先通过量化EEG信号间的相位同步程度，构建基于相位锁值的功能性脑网络；然后采用改进的Bron‑Kerbosch算法检测脑网络中的最大团，所述方法利用rich‑club结构筛选有效网络节点，所有节点遍历完后，得到节点数最多的极大团即该脑网络的最大团，其代表脑网络中最重要的内在信息处理模块；最后对最大团进行阈值化处理，提取拓扑属性作为特征用于情绪识别。用此方法构建一个情绪识别系统，可提取出与情绪活动最相关的特征，提高情绪识别准确率。

本发明授权一种实现情绪识别的EEG脑网络最大团检测方法在权利要求书中公布了：1.一种实现情绪识别的EEG脑网络最大团检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、通过估计脑电通道间信号的相位同步关系，构建基于EEG的功能性脑网络，定义头皮电极位置作为节点，相位锁值PhaseLockingValue，PLV作为度量脑电通道之间关联关系的连接边，其权值大小代表情绪活动下各脑区之间的相位同步程度；步骤二、计算脑网络中所有节点的节点度属性；步骤三、对脑网络中的每个节点，计算其节点度k对应的加权rich-club系数φwk，k代表网络中节点的节点度，w代表加权的；步骤四、计算归一化的rich-club系数φnormwk，norm代表归一化的；步骤五、筛选参与最大团检测的节点，若归一化后的rich-club系数值大于1，表明rich-club结构存在，留下节点度所对应的rich-club系数大于1的节点，删除其余节点；步骤六、将脑区节点按照节点度从小到大的顺序排列，算法执行过程中优先处理节点度低的节点，使得通过尽量少的递归次数，完成PLV脑网络中最大团的计算；步骤七、利用Bron-Kerbosch算法进行脑网络极大团检测；步骤八、设定节点数最多的极大团为最终的最大团，它代表任务状态下功能性脑网络的关键结构；步骤九、按50％的稀疏度对脑网络最大团进行阈值化处理，得到阈值化后的最大团结构；步骤十、提取脑网络最大团结构的拓扑特征；步骤十一、构造完善的情绪识别系统，进行分类识别。

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