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龙图腾网恭喜长安大学申请的专利一种强噪声工程装备轴承振动信号重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113705491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111017049.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种强噪声工程装备轴承振动信号重构方法是由惠记庄;张泽宇;段雨;朱佳庆;耿麒;任余;石泽设计研发完成，并于2021-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种强噪声工程装备轴承振动信号重构方法在说明书摘要公布了：本发明属于工程机械技术领域，公开了一种强噪声工程轴承振动信号重构方法，包括以下步骤：步骤1，收集原始信号；步骤2，对原始信号使用粒子群算法获得粒子群适应度值最大的粒子三维坐标及适应度大小；步骤3，以最优坐标f，ξ构造的Laplace小波基函数，以时移参数τ作为变量进行张成，构造Laplace小波字典；步骤4，将信号及字典输入正则化求解器，设置正则化参数，得到重构系数，生成重构信号。本发明实现了对强噪声工程装备轴承振动信号的稀疏重构，克服了现有技术中存在的对工程类强噪声振动信号去噪难度大、特征提取困难的问题，有效解决传统方法在信号获取、降噪滤波、分析识别方面的困难。

本发明授权一种强噪声工程装备轴承振动信号重构方法在权利要求书中公布了：1.一种强噪声工程装备轴承振动信号重构方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，收集原始信号；步骤2，对原始信号使用粒子群算法获得粒子群适应度值最大的粒子三维坐标及适应度大小；步骤3，以最优坐标f0，ξ0构造的Laplace小波基函数，以时移参数τ作为变量进行张成，构造Laplace小波字典；f0是通过粒子群优化算法得到的与信号局部特征匹配最优的小波振荡频率，ξ0是通过粒子群优化算法得到的与信号局部特征匹配最优的阻尼系数；步骤4，将信号及字典输入正则化求解器，设置正则化参数，得到重构系数，生成重构信号；步骤2的子步骤为：子步骤2.1，设置初始参数坐标f，ξ，τ范围，以及粒子群数目Num、最大移动速度Veo和迭代次数iter；初始参数坐标f，ξ，τ为Laplace小波三个基本参数，并作为粒子的三维坐标，f表示小波函数的振荡频率，ξ为阻尼系数，用以控制小波的指数衰减速率，τ为时移参数，用来描述小波在时间轴上的平移位置；子步骤2.2，以小波基函数和原始信号之间的相关性系数作为粒子群算法的适应度函数，来评估众多粒子构成的Laplace小波与原始振动信号故障特征间的相似程度，计算方式如下： 式3中的kr属于最优化的相关性系数，即协方差矩阵；它的值越大，越接近于1，相关性就越高；值越小，越接近于0，相关性就越低；子步骤2.3，以粒子群算法计算出粒子群适应度值最大的粒子三维坐标及适应度大小；具体的，粒子群优化算法的更新规则如下：vi＝vi+c1×rand×pbesti-xi+c2×rand×gbesti-xi1xi＝xi+vi2在式1、式2中，i＝1,2,…,N为群中的粒子总数；υi，xi分别为粒子当前的速度与位置；各粒子通过计算不断调整自身参数来计算新位置的粒子群适应度值，并且迭代iter次；最后通过对粒子群的多次迭代，给出最终位置中的粒子群适应度值最大的粒子三维坐标及适应度大小。

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