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龙图腾网恭喜手持产品公司申请的专利采集用于训练机器学习（ML）模型的数据的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114444531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111148053.4，技术领域涉及：G06K7/14；该发明授权采集用于训练机器学习（ML）模型的数据的方法和系统是由保罗·R·波罗尼维茨设计研发完成，并于2021-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本采集用于训练机器学习（ML）模型的数据的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明题为“采集用于训练机器学习ML模型的数据的方法和系统”。本文所公开的各种实施方案描述了一种方法，该方法包括从标记扫描仪接收标记数据。该标记数据至少包括基于对图像中的标记进行解码而获得的解码数据、包括该标记的一部分的图像图块和或该标记的该部分的一个或多个角部在该图像中的位置。此外，该方法包括至少基于该解码数据来生成理想标记的图像。此后，修改该理想标记的该图像以生成该理想标记的经修改图像。此外，从经修改图像中检索该标记的该部分。干净图像图块包括该理想标记的一部分。此外，该方法包括生成训练数据，其中该训练数据包括该标记的该部分和该理想标记的该部分。

本发明授权采集用于训练机器学习（ML）模型的数据的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种生成用于训练机器学习ML模型的数据的方法，包括：由处理器接收来自标记扫描仪的标记数据，其中所述标记数据至少包括基于对图像中的标记进行解码而获得的解码数据、包括所述标记的一部分的图像图块和或所述标记的所述部分的一个或多个角部在所述图像中的位置；由所述处理器至少基于所述解码数据来生成理想标记的图像；由所述处理器修改所述理想标记的图像，以生成所述理想标记的经修改图像，其中所述理想标记在所述经修改图像中的取向与所述标记在所述图像中的取向相同；由所述处理器基于所述标记的部分的所述一个或多个角部在所述图像中的位置从所述理想标记的所述经修改图像中检索干净图像图块，其中所述干净图像图块包括所述理想标记的一部分；以及由所述处理器生成训练数据，其中所述训练数据包括所述标记的部分和所述理想标记的部分。

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