恭喜北京鹰瞳科技发展股份有限公司;上海鹰瞳医疗科技有限公司贺婉佶获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京鹰瞳科技发展股份有限公司;上海鹰瞳医疗科技有限公司申请的专利基于元学习对图像进行分类的分类装置、方法及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113989916B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111177145.5，技术领域涉及：G06V40/18；该发明授权基于元学习对图像进行分类的分类装置、方法及相关产品是由贺婉佶;王欣;赵昕;和超;张大磊设计研发完成，并于2021-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于元学习对图像进行分类的分类装置、方法及相关产品在说明书摘要公布了：本公开提供一种用于基于元学习对图像进行分类的分类装置、方法及其相关产品。该分类装置包括用于提取待分类的图像的共享特征的共享特征提取器，用于从共享特征数据中提取与主分类任务相关的主特征数据并且基于所述主特征数据来执行主分类任务以实现图像分类的主分类器，以及用于从共享特征数据中提取与辅分类任务相关的辅特征数据以执行针对所述图像的辅分类任务的辅分类器，其中所述辅分类任务用于在所述元学习中对所述共享特征提取器的参数执行微调。利用本公开的分类方案，可以实现共享特征提取器和主分类器对来自不同域的图像的快速域适应，从而显著提升本公开分类方案的准确性和效率。
本发明授权基于元学习对图像进行分类的分类装置、方法及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种用于基于元学习对图像进行分类的分类装置，包括：共享特征提取器，其用于提取待分类的图像的共享特征，以形成共享特征数据；主分类器，其与所述共享特征提取器连接，并且配置用于：接收所述共享特征数据；从所述共享特征数据中提取与主分类任务相关的主特征数据；以及基于所述主特征数据来执行主分类任务，以实现对所述图像的分类；辅分类器，其与所述共享特征提取器连接，并且用于：接收所述共享特征数据；从所述共享特征数据中提取与辅分类任务相关的辅特征数据；基于所述辅特征数据执行针对所述图像的辅分类任务，其中所述辅分类任务用于在所述元学习中对所述共享特征提取器的参数执行微调；所述共享特征提取器、所述主分类器和辅分类器整体通过基于所述元学习的训练过程而获得。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京鹰瞳科技发展股份有限公司;上海鹰瞳医疗科技有限公司，其通讯地址为：100048 北京市海淀区北理工国防科技园2号楼4层21室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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