恭喜北京明略软件系统有限公司刘伟硕获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京明略软件系统有限公司申请的专利实体识别模型训练方法、装置、设备及实体识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114048737B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111243356.4，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权实体识别模型训练方法、装置、设备及实体识别方法是由刘伟硕设计研发完成，并于2021-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本实体识别模型训练方法、装置、设备及实体识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种实体识别模型训练方法、装置、设备及实体识别方法。该方法包括：利用第一训练样本训练初始模型，得到预训练模型，其中预训练模型用于自然语言处理；根据预训练模型建立初始多任务模型，初始多任务模型用于执行分词任务和实体识别任务；通过目标损失函数与第二训练样本对初始多任务模型进行训练得到目标多任务模型，目标损失函数用于联合分词任务和实体识别任务；将目标训练样本输入目标多任务模型，得到目标多任务模型输出的分词表示向量，以及目标多任务模型中的预训练模型输出的字向量和位置表示向量；利用分词表示向量、字向量和位置表示向量训练实体识别模型，得到目标模型。本申请解决了中文字词的实体识别准确度较低的问题。
本发明授权实体识别模型训练方法、装置、设备及实体识别方法在权利要求书中公布了：1.一种实体识别模型训练方法，其特征在于，包括：利用第一训练样本训练初始模型，得到预训练模型，其中所述预训练模型用于自然语言处理；根据所述预训练模型建立初始多任务模型，所述初始多任务模型用于执行分词任务和实体识别任务；通过目标损失函数与第二训练样本对所述初始多任务模型进行训练，得到目标多任务模型，所述目标损失函数用于联合所述分词任务和所述实体识别任务；将目标训练样本输入所述目标多任务模型，得到所述目标多任务模型输出的分词表示向量，以及所述目标多任务模型中的预训练模型输出的字向量和位置表示向量；利用所述分词表示向量、所述字向量和所述位置表示向量训练实体识别模型，得到目标模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京明略软件系统有限公司，其通讯地址为：100084 北京市海淀区中关村东路1号院1号楼10层A1002；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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