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龙图腾网恭喜南京理工大学申请的专利一种基于MindSpore的隐私保护人脸识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114220137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111310617.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于MindSpore的隐私保护人脸识别方法是由颜克冬;徐欣桐;李伟琦;黄婵颖;肖杉;蒋浩设计研发完成，并于2021-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MindSpore的隐私保护人脸识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于MindSpore的隐私保护人脸识别方法。该方法为：首先读取人脸图像并裁剪成统一的宽度和高度，利用基于水平和垂直的2DPCA得到数据集的最佳投影矩阵并进行归一化，再对归一化的最佳投影矩阵加入拉普拉斯噪声得到扰动的投影矩阵，最后得到随机化的重构图像。本发明方法用于人脸识别技术，以保护用户人脸信息防止隐私泄露，将差分隐私和基于水平方向和垂直方向的2DPCA方法引入人脸识别之中，提高了用户人脸图像信息的安全性，并且提高了人脸识别效率。

本发明授权一种基于MindSpore的隐私保护人脸识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MindSpore的隐私保护人脸识别方法，其特征在于，基于MindSpore深度学习框架搭建，数据由客户端传给服务器，包括以下步骤：步骤1、获取人脸图像：将人脸图像裁剪成统一的大小，宽为w、高为h；步骤2、得到投影矩阵：根据数据集中人脸图像的二维矩阵Ai，Ai∈Rh×w，分别基于水平方向和垂直方向生成协方差矩阵Gt和Ht，进一步得到水平方向的最佳投影矩阵U，以及垂直方向的最佳投影矩阵V，具体为基于MindSpore开源计算框架实现2DPCA并生成投影矩阵；步骤3、基于水平方向的投影矩阵归一化：将基于水平方向的投影矩阵U数据归一化到[0,1]；步骤4、生成扰动的基于水平方向的投影矩阵：在基于水平方向的投影矩阵上加入拉普拉斯噪声生成扰动的投影矩阵U′；步骤5、重构人脸图像：根据扰动的基于水平方向的2DPCA方法得到的投影矩阵U′和基于垂直方向的2DPCA得到的投影矩阵V生成重构人脸图像Fnew；步骤6、训练重构人脸图像数据集：使用多层感知机MLP训练重构人脸图像数据集进行分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。