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龙图腾网恭喜中国人民解放军海军航空大学申请的专利一种基于PRI区间信息的雷达信号分选方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114019505B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111318772.6，技术领域涉及：G01S13/88；该发明授权一种基于PRI区间信息的雷达信号分选方法及系统是由王磊;胥辉旗;曾维贵;张志勇;李湉雨;陈美杉;钱坤设计研发完成，并于2021-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于PRI区间信息的雷达信号分选方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于PRI区间信息的雷达信号分选方法及系统，属于雷达信号处理领域，首先对混合交叠雷达脉冲流的到达时间序列进行多级差值计算，生成差值序列；根据差值序列的分布特点，确定密度聚类算法的邻域半径和密度阈值；根据邻域半径和密度阈值，利用密度聚类算法对差值序列进行密度聚类，得到聚类后的多个簇；计算各个簇的提取优先级，并为优先级最高的簇生成待提取PRI区间信息；采用改进脉冲序列搜索法，对与待提取PRI区间信息对应的雷达脉冲信号进行提取；所述改进脉冲序列搜索法为带容差控制的脉冲序列搜索法。该方法能够提高PRI估值精度和信息维度，从而提高雷达脉冲信号的分选成功率。

本发明授权一种基于PRI区间信息的雷达信号分选方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于PRI区间信息的雷达信号分选方法，其特征在于，包括：对混合交叠雷达脉冲流的到达时间序列进行多级差值计算，生成差值序列；根据所述差值序列的分布特点，确定密度聚类算法的邻域半径和密度阈值；所述根据所述差值序列的分布特点，确定密度聚类算法的邻域半径和密度阈值，具体包括：根据差值序列D生成距离分布矩阵DIST，表示为：DIST＝[distp,q|p,q∈D]其中，p和q为差值序列D中的任意元素，dist表示欧式距离函数；将距离分布矩阵DIST中每行的距离值从小到大重新排列，每行的第k个距离值在统计特性上符合泊松分布，则第k个距离值的期望值表示为： 其中，λ表示期望值，i＝1,2,…,n，n表示差值序列D的数据维数，k∈[1,n]为正整数；将距离分布矩阵DIST中各行的第4个距离值的平均值作为领域半径ε；密度阈值MinPts为所有数据点的4邻域内平均点数，即密度阈值MinPts等于4；根据所述邻域半径和密度阈值，利用密度聚类算法对所述差值序列进行密度聚类，得到聚类后的多个簇；计算各个簇的提取优先级，并为优先级最高的簇生成待提取PRI区间信息；所述计算各个簇的提取优先级，并为优先级最高的簇生成待提取PRI区间信息，具体包括：针对密度聚类后得到的多个簇，分别计算每一个簇的提取优先级：Priorityi＝Cni[Cci×Cji]其中，Priorityi表示第i个簇的PRI区间信息的提取优先级，i＝1,2,…,m，m表示簇数目，Cni表示各个簇对应的类内点数，Cci表示各个簇对应的类内点均值，Cji表示各个簇对应的类内点分布区间长度；则有正整数k满足：Priorityk≥Priorityi其中，Priorityk表示第k个簇的PRI区间信息的提取优先级；此时第k个簇对应的提取优先级最高，则对该簇进行PRI区间信息提取，生成的待提取PRI区间信息的格式表示为PRI_cen，jitter；其中，PRI_cen＝Cck表示中心值，jitter＝Cjk2×PRI_cen表示抖动幅度；采用改进脉冲序列搜索法，对与所述待提取PRI区间信息对应的雷达脉冲信号进行提取；所述改进脉冲序列搜索法是指带容差控制的脉冲序列搜索法，在搜索脉冲序列时，将每一次脉冲序列搜索中待提取PRI区间信息对应的抖动幅度作为容差值，并根据待提取PRI区间信息的不同，对所述容差值进行动态调整，提取出相应的雷达脉冲信号。

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